В настоящее время подавляющее большинство программного обеспечения для визуального контроля на мировом рынке основано на традиционных алгоритмах, а не на алгоритмах искусственного интеллекта, обычно известных как прямое сравнение. Путем ввода данных о хорошей продукции и сравнения их с другими изделиями, те, которые отличаются, считаются несоответствующей продукцией. Традиционные алгоритмы - это стандарты алгоритмов, установленные на основе первого поколения данных измерений, которые обнаруживают соответствие продукции и адаптируются к программному обеспечению. Программное обеспечение имеет предустановленные различные модули дефектов, и операторы на месте обводят различные модули дефектов в разные положения продукта для обнаружения. Поскольку обнаруженный продукт быстро перемещается через камеру обнаружения, положение обнаружения может отклоняться в разной степени. Поэтому программное обеспечение должно постоянно корректировать положение обнаружения на обнаруженном продукте путем обводки кругами для обеспечения точности обнаружения. Настраиваемые параметры сложны, операция заблокирована, а технические требования к операторам высоки. Также подвержено помехам, ошибочным суждениям и пропуску обнаружения из-за влияния внешней структуры продукта.

Технические преимущества:
Подходит для нужд измерения и позиционирования, с высокой точностью измерений;

Технические недостатки:
1. Параметры программы многочисленны и сложны, часто существуют корреляции между параметрами, что сильно зависит от опыта профессионального персонала по отладке;
2. Разработка алгоритмов специально для особых нужд требует длительного цикла разработки и не позволяет быстро добавлять модели алгоритмов;
3. Отсутствует быстрый алгоритм для сложных требований, что приводит к низкой вычислительной эффективности и единственному типу обнаружения дефектов;
4. Высокие требования к условиям эксплуатации и плохая адаптивность к окружающей среде;