Επί του παρόντος, η συντριπτική πλειοψηφία του λογισμικού οπτικής επιθεώρησης στην παγκόσμια αγορά είναι παραδοσιακοί αλγόριθμοι, όχι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης, γνωστοί ως εμπρόσθια σύγκριση. Με την εισαγωγή καλών δεδομένων προϊόντων και τη σύγκρισή τους με άλλα προϊόντα, όσα διαφέρουν θεωρούνται μη συμμορφούμενα προϊόντα. Οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι είναι πρότυπα αλγορίθμων που καθορίζονται βάσει της πρώτης γενιάς δεδομένων μέτρησης, τα οποία ανιχνεύουν την αντιστοίχιση προϊόντων και προσαρμόζονται στο λογισμικό. Το λογισμικό έχει προκαθορισμένες διάφορες μονάδες ελαττωμάτων και οι χειριστές επί τόπου κυκλώνουν διαφορετικές μονάδες ελαττωμάτων σε διαφορετικές θέσεις του προϊόντος για ανίχνευση. Καθώς το προϊόν που ανιχνεύεται κινείται γρήγορα μέσω της κάμερας ανίχνευσης, η θέση ανίχνευσης μπορεί να αποκλίνει σε διάφορους βαθμούς. Επομένως, το λογισμικό πρέπει να προσαρμόζει συνεχώς τη θέση ανίχνευσης στο προϊόν που ανιχνεύεται μέσω της σχεδίασης κύκλων για να παρέχει ακρίβεια ανίχνευσης. Οι προσαρμοσμένες παράμετροι είναι περίπλοκες, η λειτουργία είναι κλειδωμένη και οι τεχνικές απαιτήσεις για τους χειριστές είναι υψηλές. Είναι επίσης επιρρεπές σε παρεμβολές, εσφαλμένες κρίσεις και μη ανίχνευση λόγω της επίδρασης της εξωτερικής δομής του προϊόντος.

Τεχνικά πλεονεκτήματα:
Κατάλληλο για ανάγκες μέτρησης και τοποθέτησης, με υψηλή ακρίβεια μέτρησης;

Τεχνικά μειονεκτήματα:
1. Οι παράμετροι του προγράμματος είναι πολυάριθμες και πολύπλοκες και συχνά υπάρχουν συσχετίσεις μεταξύ των παραμέτρων, οι οποίες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην εμπειρία του επαγγελματικού προσωπικού εντοπισμού σφαλμάτων;
2. Η ανάπτυξη αλγορίθμων ειδικά για ειδικές ανάγκες απαιτεί μεγάλο κύκλο ανάπτυξης και δεν μπορεί να προσθέσει γρήγορα μοντέλα αλγορίθμων;
3. Δεν υπάρχει γρήγορος αλγόριθμος για πολύπλοκες απαιτήσεις, με αποτέλεσμα χαμηλή υπολογιστική απόδοση και έναν μόνο τύπο ανίχνευσης ελαττωμάτων;
4. Υψηλές απαιτήσεις για συνθήκες λειτουργίας και κακή περιβαλλοντική προσαρμοστικότητα;