Actuellement, la grande majorité des logiciels d'inspection visuelle sur le marché mondial utilisent des algorithmes traditionnels, et non des algorithmes d'IA, communément appelés comparaison directe. En entrant des données de produits conformes et en les comparant à d'autres produits, ceux qui sont différents sont considérés comme des produits non conformes. Les algorithmes traditionnels sont des normes algorithmiques établies sur la base de la première génération de données de mesure, qui détectent la correspondance des produits et s'adaptent au logiciel. Le logiciel dispose de divers modules de défauts pré-définis, et les opérateurs sur site encerclent différents modules de défauts à différentes positions du produit pour la détection. Au fur et à mesure que le produit détecté se déplace rapidement devant la caméra de détection, la position de détection peut dévier à des degrés variables. Par conséquent, le logiciel doit continuellement ajuster la position de détection sur le produit détecté en dessinant des cercles pour assurer la précision de la détection. Les paramètres ajustés sont complexes, l'opération est verrouillée et les exigences techniques pour les opérateurs sont élevées. Il est également susceptible aux interférences, aux erreurs de jugement et aux manques de détection en raison de l'influence de la structure externe du produit.

Avantages techniques :
Adapté aux besoins de mesure et de positionnement, avec une grande précision de mesure ;

Inconvénients techniques :
1. Les paramètres du programme sont nombreux et complexes, et il existe souvent des corrélations entre les paramètres, ce qui repose fortement sur l'expérience du personnel de débogage professionnel ;
2. Le développement d'algorithmes spécifiques pour des besoins particuliers nécessite un long cycle de développement et ne permet pas d'ajouter rapidement des modèles d'algorithmes ;
3. Il n'existe pas d'algorithme rapide pour les exigences complexes, ce qui entraîne une faible efficacité de calcul et un seul type de détection de défauts ;
4. Exigences élevées en matière de conditions de fonctionnement et mauvaise adaptabilité environnementale ;