Контроль машинного зрения - это технология, основанная на обработке изображений, которая используется для автоматизации процессов контроля на производственных линиях в различных обрабатывающих отраслях. По сути, она позволяет компьютеру проверять и оценивать качество продукции, используя промышленные камеры, освещение и программное обеспечение компьютерного зрения.
Машинное зрение автоматизирует определенные промышленные задачи, такие как обнаружение дефектов, руководство сборкой и сканирование штрих-кодов, делая процессы быстрее и экономичнее. 2. Компьютерное зрение использует ИИ для анализа визуальных данных, поддерживая такие приложения, как распознавание лиц, диагностика в здравоохранении и анализ поведения клиентов.
Когда ученые-компьютерщики, работающие в областях компьютерных наук, связанных с изображениями, таких как компьютерная графика, обработка изображений и компьютерное зрение, заметили, что их методы и приложения все больше пересекаются, они начали использовать термин «визуальные вычисления» для описания этих областей в совокупности.
Визуальный контроль на основе ИИ - это процесс инспектирования и оценки продуктов или компонентов с помощью технологий компьютерного зрения. Этот метод улучшает ручной визуальный контроль, полагаясь на передовые технологии для обнаружения дефектов, неровностей или конкретных особенностей на изображениях или видео.
Во время визуального контроля сотрудник тщательно осматривает объект и ищет очевидные признаки износа (трещины, деформации, коррозия и т.д.) или повреждения. При этом визуальный контроль выполняется невооруженным глазом или с использованием таких инструментов, как фонарик или лупа.
Обзор. Машины визуального контроля захватывают изображения полупроводниковых изделий и прозрачных объектов, таких как стекло, в высоком разрешении и выполняют измерения царапин, частиц и мусора, сколов, неравномерности цвета, размеров устройств и т. д. с помощью технологии обработки изображений.
Эти системы используют оптические линзы, датчики и технологии искусственного интеллекта для обнаружения дефектов, повреждений и неровностей в вашей продукции. По сути, системы визуального контроля сравнивают произведенную продукцию с изображениями того, как продукт должен выглядеть, выявляя расхождения между ними.
Цель инспекции - определить, можно ли безопасно эксплуатировать, регулировать и обслуживать рабочее оборудование, а также выявить и устранить любые ухудшения до того, как они приведут к риску для здоровья и безопасности.
Принципы визуального контроля. Основной принцип визуального контроля основан на обнаружении поверхностных аномалий путем прямого наблюдения. Инспекторы очищают поверхность материала или актива, который они собираются осмотреть, чтобы удалить любые загрязнения, такие как грязь, жир или краска, которые могут скрыть дефекты.