Машина для визуального контроля крышек, затворов и крышек с искусственным интеллектомосуществляет получение изображений, обработку изображений, аннотацию изображений, модели алгоритмов искусственного интеллекта и планирование программного обеспечения для проверки поверхностных дефектов колпачков, укупорочных средств и крышек для пищевой, молочной промышленности, производства напитков и других упаковочных производств. Способный как к онлайн-подключению, так и к автономному использованию в автономном режиме, он мгновенно отбраковывает дефектные изделия на производственной линии и ведет учет годных продуктов для автоматической упаковки.
| Описание продукта- Машина для визуального контроля крышек
| Какой товар можно проверить?
Пластиковая крышка/металлическая крышка/крышка — колпачки для воды, колпачки для лекарств, колпачки для напитков, колпачки для молочных продуктов, колпачки для вина, колпачки для пищевых продуктов и т. д.
| Обнаружение дефектов
| Стандартное решение на 7 камер (настраиваемое)
Решение с 7 камерами:
Станция 1:1 камера для проверкивогнутая поверхность крышкидефект
Станция 2:1 камера для проверкиВнутренняя стенка вогнутой крышки бутылкидефект
Станция 3:4 камеры для проверки дефекта боковины корпуса кепки
Станция 4:1 камера для проверкиверхняя поверхность крышкидефект
Доступно более индивидуальное решение
Основные выгодные технологии
Облачная платформа алгоритмов искусственного интеллекта: идеальная система алгоритмов искусственного интеллекта; усиленное глубокое обучение; высокая точность, в режиме реального времени.
Краевые вычислительные технологии: модульная конструкция; простота эксплуатации и обслуживания; широкое применение.
Встроенная платформа обработки: адаптируется к суровым условиям (высокая температура, влажность, пыль, вибрация); интеграция высокого уровня; более низкая мощность и стоимость
Платформа удаленного обслуживания операций: дистанционные тренировки в режиме реального времени; повысить точность обнаружения; своевременно решать проблемы.
Оптимальное системное решение: более 20 лет работы в сфере визуального контроля; Полная цепочка исследований и разработок (оптика, электричество, алгоритм, механика, программное обеспечение).
Индивидуальная специальная камера: высокоскоростной; высокое разрешение; точное восстановление цвета; точное различие света и темноты
Индивидуальная система оптической визуализации: проектирование взаимосвязанного световизионного анализа; охват полного спектра (поляризация, флуоресценция).
Индивидуальная система пользовательского интерфейса: эргономичный дизайн пользовательского интерфейса; поддержка центральной системы управления; совместимо с соглашениями об оборудовании для добычи и переработки.
| Послепродажное обслуживание
Услуги по установке и наладке оборудования: После доставки оборудования в день, указанный клиентом, отправляется инженер (в течение 7 дней после прибытия оборудования), который будет отвечать за ввод в эксплуатацию на месте. Время зависит от реальной ситуации. Инженер будет отвечать за установку, настройку и обучение.
Бесплатное ежедневное техническое обслуживание: Наша компания предоставляет бесплатные онлайн-услуги удаленного управления и обслуживания на платформе Keye Tech AI COULD, в частности, для обновления системы, настройки алгоритмов, настройки программного обеспечения и т. д.
Офлайн-класс обучения: Наша компания каждый год имеет регулярный план офлайн-обучения, включая механику, программное обеспечение и алгоритмы, поэтому отечественные и зарубежные клиенты могут присылать своих инженеров для участия (за свой счет).
Контроль качества продукта CAP СИСТЕМА КОНТРОЛЯ AI VISION
вопрос1:Какими профессиональными преимуществами обладает KEYETECH в проектах визуального контроля?
А1: KEYETECH специализируется на визуальном контроле пластиковой упаковки с помощью искусственного интеллекта. Используя собственные алгоритмы искусственного интеллекта, мы настраиваем высокоточные решения для контроля крышек, крышек, стаканчиков IML и другой упаковочной продукции.
вопрос2:Может ли ваша машина машинного зрения подключиться к нашей существующей производственной линии?
А2: Абсолютно. Наша машина поддерживает как встроенное соединение, так и автономную работу в автономном режиме. Доступны стандартные интерфейсы для плавной интеграции с существующим производственным оборудованием.
вопрос3:Какую поддержку в обучении мы можем получить после покупки машины?
А3: Мы предоставляем обучение на месте, удаленную техническую поддержку и онлайн-курсы обучения. Большинство операторов могут ознакомиться с повседневной работой в течение 1–2 рабочих дней.
Машина для инспекции бутылок с ИИ выполняет проверку видимых дефектов бутылок для пищевой, молочной, фармацевтической и других отраслей промышленности путем получения изображений, обработки изображений, аннотирования изображений, использования моделей алгоритмов ИИ и программного планирования. Она мгновенно отбраковывает дефектные продукты с линии и подсчитывает годные продукты для разделения по коробкам.
| Параметры продукта
| Какие продукты можно инспектировать?
бутылки из-под молочных продуктов, фармацевтические бутылки, бутылки из-под напитков и т. д.
| Обнаружение дефектов
| Решение с 8 камерами:
Станция 1: 2 камеры для проверки внутреннего и внешнего дна бутылки.
Станция 2: 1 камера для проверки горлышка бутылки.
Станция 3: 1 камера для проверки плеча бутылки.
Станция 4: 4 камеры для проверки боковой стенки бутылки.
Доступны более индивидуальные решения.
| |Теория инспекции
Подающее устройство: Продукты передаются на рабочую станцию с помощью подающих устройств, поступая в инспекционную машину по одному в упорядоченном порядке.
Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу собственную облачную платформу KVIS COULD AI для аннотирования изображений и обучения моделей (в течение 1 часа).
Программное планирование: Программное обеспечение предоставляет стандарты сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для балансировки точности и уровня дефектов.
ИМЛ Кубок ИИ Зрительная инспекция Процесс сбора изображений, обработки изображений, аннотации изображений, моделей алгоритмов ИИ и планирования программного обеспечениядля проверки явных дефектов продуктов IML в таких отраслях, как пищевая промышленность, молочная промышленность, напитки и другие отрасли.Он немедленно отбрасывает дефектные продукты с линии и считает хорошие продукты для разделения коробки.
Параметры продукта
Какой продукт можно проверить?
Чашка IML/отпечатка на этикетке - маркировка в форме продуктов питания, молочных продуктов, напитков и т.д.
Выявление дефектов
Теория инспекции
Процесс проверки системы визуальной проверки Keye Tech для обнаружения дефектов внешнего вида:
Устройство питания: Передача продуктов на рабочую станцию с помощью устройств питания, вводящихся в инспекционную машину один за другим.
Приобретение изображений: высокопиксельные изображения захватываются индивидуальной системой самостоятельно разработанных промышленных камер и светодиодных источников света.
Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу разработанную самостоятельно платформу KVIS COULD AI для небольшой аннотации изображений и обучения модели ((в течение 1 часа).
Модели алгоритмов ИИ: алгоритмы искусственного интеллекта анализируют обработанные изображения, сортируют продукты на "NG" (дефектные) и "OK" (квалифицированные) и запускают отказ от дефектных продуктов через пневматические устройства.
Планирование программного обеспечения: Программное обеспечение предоставляет стандарты сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для баланса точности и частоты дефектов.
Подсчет и разделение на ящики: Дефектные продукты немедленно выбрасываются в отдельную коробку.
10 камер Стандартное решение ((приспособляемое)
Станция 1 1 Камера для проверки дефекта дна чашки
Станция 2 1 Камера для проверки плоского дефекта верхней части чашки
Станция 3 4 Камеры для проверки наружной боковой стенки чашки
Станция 4 4 Камеры для проверки дефекта внутренней боковой стенки чашки
Оценка качества системы инспекции ИМЛ на продукте AI VISION
Вопрос: Какой продукт можно проверить?
Ответ: Он может проверять продукты IML, чашки и контейнеры IML.
Вопрос: Какие дефекты он может обнаружить?
Ответ: Все дефекты, которые можно увидеть глазами, могут быть проверены, но это только для проверки дефектов внешнего вида.
Вопрос: Сколько камер есть в машине?
О: Количество камеры также определяется обнаруженными видами и положениями дефектов, стандартная конфигурация составляет 10 штук.
Вопрос: Каково определение камеры?
О: Определение камеры и объектива зависит от запроса клиента на точность, т.е. 0,1 мм * 0,2 мм, 0,5 мм * 0,5 мм.
Вопрос: Если камера разработана самостоятельно или приобретена у профессиональных производителей камер?
О: Большинство камер разработаны и разработаны самими нами, объективы и датчики поставляются мировыми брендами.
Вопрос: Камеры являются наиболее важными для проверки?
О: Камера является одним из самых важных аппаратных средств машины инспекции IML, программная система алгоритма ИИ является ключевой технологией для машины.
Вопрос: Как решить проблему установки и регулировки?
О: Мы отправим наших квалифицированных инженеров к вам для установки и настройки, и клиент также может отправить своих инженеров для обучения.
Вопрос: Трудно ли пользоваться вашей машиной, как обучить наших людей?
Ответ: система сложная, а работа проста благодаря нашей высокоуровневой системе ИИ. мы можем обучить ваших людей во время установки или с помощью дистанционного управления,Вы также можете отправить своего техника в нашу компанию, чтобы узнатьЭто бесплатно.
Система визуального контроля ПЭТ-преформ проводит визуальное обнаружение дефектов на преформах для воды, напитков, масла и других продуктов посредством систематического рабочего процесса: захват изображений, интеллектуальная обработка изображений, автоматическая аннотация, моделирование продвинутых алгоритмов ИИ и координация программного обеспечения. Система мгновенно отбраковывает несоответствующие продукты, автоматически подсчитывает квалифицированные единицы и поддерживает разделение на партии для оптимизации производства.
Какие продукты можно инспектировать?
ПЭТ-преформы - преформы для воды, преформы для напитков, преформы для масла и т. д.
Обнаружение дефектов
Решение с 11 камерами (настраиваемое)
Решение с 7 камерами: 1 для верхнего отверстия, 1 для дна, 1 для опорного кольца, 4 для боковой стенки корпуса.
Решение с 11 камерами: 1 для верхнего отверстия, 1 для дна, 1 для опорного кольца, 1 для литникового отверстия, 4 для резьбы горловины, 4 для боковой стенки корпуса.
Доступны более индивидуальные решения.
Необходимая информация перед расчетом стоимости
1. Метод интеграции: автономная/встроенная инспекция
口 Автономная инспекция: инспекция отделена от производственной линии (податчик преформ + инспекционная машина). Пожалуйста, укажите производственную мощность.
口 Встроенная инспекция: податчик преформ подключается к вашей производственной линии, затем поступает в инспекционную машину. Пожалуйста, укажите скорость линии.
2. Информация о размере преформ: диаметр, высота, вес для каждой.
3. Скорость инспекции: определяется вашей производственной мощностью/скоростью линии.
Теория инспекции
Процесс инспекции системы технического зрения Keye Tech для обнаружения дефектов внешнего вида:
Подающее устройство: Продукты передаются на рабочую станцию с помощью подающих устройств, поступая в инспекционную машину по одному в упорядоченном порядке.
Захват изображений: Изображения высокого разрешения захватываются индивидуальной системой промышленных камер собственной разработки и источниками светодиодного освещения.
Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу собственную платформу KVIS COULD AI для аннотации изображений и обучения моделей (в течение 1 часа).
Модели алгоритмов ИИ: Алгоритмы ИИ анализируют обработанные изображения, сортируют продукты на "NG" (дефектные) и "OK" (квалифицированные) и инициируют встроенное отбраковывание дефектных продуктов с помощью пневматических устройств.
Планирование программного обеспечения: Программное обеспечение предоставляет эталоны для сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для балансировки точности и уровня дефектов.
Подсчет и разделение на коробки: Дефектные продукты мгновенно отбраковываются в отдельную коробку. Годные продукты подсчитываются для разделения на коробки.
Контроль машинного зрения - это технология, основанная на обработке изображений, которая используется для автоматизации процессов контроля на производственных линиях в различных обрабатывающих отраслях. По сути, она позволяет компьютеру проверять и оценивать качество продукции, используя промышленные камеры, освещение и программное обеспечение компьютерного зрения.
Машинное зрение автоматизирует определенные промышленные задачи, такие как обнаружение дефектов, руководство сборкой и сканирование штрих-кодов, делая процессы быстрее и экономичнее. 2. Компьютерное зрение использует ИИ для анализа визуальных данных, поддерживая такие приложения, как распознавание лиц, диагностика в здравоохранении и анализ поведения клиентов.
Когда ученые-компьютерщики, работающие в областях компьютерных наук, связанных с изображениями, таких как компьютерная графика, обработка изображений и компьютерное зрение, заметили, что их методы и приложения все больше пересекаются, они начали использовать термин «визуальные вычисления» для описания этих областей в совокупности.
Обзор. Машины визуального контроля захватывают изображения полупроводниковых изделий и прозрачных объектов, таких как стекло, в высоком разрешении и выполняют измерения царапин, частиц и мусора, сколов, неравномерности цвета, размеров устройств и т. д. с помощью технологии обработки изображений.
Эти системы используют оптические линзы, датчики и технологии искусственного интеллекта для обнаружения дефектов, повреждений и неровностей в вашей продукции. По сути, системы визуального контроля сравнивают произведенную продукцию с изображениями того, как продукт должен выглядеть, выявляя расхождения между ними.
Цель инспекции - определить, можно ли безопасно эксплуатировать, регулировать и обслуживать рабочее оборудование, а также выявить и устранить любые ухудшения до того, как они приведут к риску для здоровья и безопасности.
Принципы визуального контроля. Основной принцип визуального контроля основан на обнаружении поверхностных аномалий путем прямого наблюдения. Инспекторы очищают поверхность материала или актива, который они собираются осмотреть, чтобы удалить любые загрязнения, такие как грязь, жир или краска, которые могут скрыть дефекты.
