Машина для контроля зрения с крышкой и крышкойсредства, полученные путем получения изображений, обработки изображений, аннотации изображений, алгоритмических моделей ИИ и планирования программного обеспечения для проверки дефектов поверхности крышек, закрытий и крышек для пищевых продуктов, молочных продуктов,промышленность напитков и другой упаковочной промышленностиОн способен использовать как онлайн-соединение, так и автономное использование, он мгновенно отклоняет неисправные элементы на производственной линии и ведет учет квалифицированных продуктов для автоматического бокса.
| Описание продукта- Машина для проверки зрения капсулы
|Какие продукты могут быть проверены?
Пластиковая крышка / металлическая крышка / крышка—капсулы для воды, капсулы для лекарств, капсулы для напитков, капсулы для молочных продуктов, капсулы для вина, капсулы для продуктов питания и т.д.
| Выявление дефектов
Флэш-бурр. Повреждение шаблона. Черная точка.
| 7 камер Стандартное решение (настраиваемое)
7 камер решения:
Первая станция:1 камера для проверки выпуклой поверхности дефекта крышки
2-я станция:1 камера для проверки Внутренней стенки венковой крышки бутылки
Третья станция:4 камеры для проверки дефекта боковой стенки корпуса крышки
Четвертая станция:1 камера для проверки верхней поверхности дефекта крышки
Доступно более индивидуальное решение
|Основные преимущественные технологии
Платформа облачных алгоритмов ИИ: идеальная система алгоритмов ИИ; усиленное глубокое обучение; высокая точность, в режиме реального времени.
Передовые компьютерные технологии: модульная конструкция; простая эксплуатация и обслуживание; широкое применение.
Встроенная платформа обработки: адаптируются к суровым условиям (высокая температура, влажность, пыль, вибрации); высокий уровень интеграции; более низкая мощность и стоимость
Платформа технического обслуживания удаленной работы: дистанционная практика в режиме реального времени; повышение точности обнаружения; своевременное решение задач.
Оптимальное системное решение: более 20 лет опыта визуальной инспекции; возможности исследований и разработок по всей цепочке (оптика, электричество, алгоритм, механика, программное обеспечение).
Специальная камера: высокая скорость; высокое разрешение; точное восстановление цвета; точное различие света и темноты
Система оптической визуализации: взаимосвязанный дизайн анализа изображений освещения; охват полного спектра (поляризация, флуоресценция).
Система пользовательского интерфейса: эргономичный дизайн пользовательского интерфейса; поддержка центральной системы управления; совместимость с соглашениями о оборудовании в начале и в конце производства.
| Послепродажное обслуживание
Услуги по установке и регулировке оборудования: После поставки оборудования, инженер отправляется в соответствии с запрошенной клиентом датой (в течение 7 дней после прибытия машины), чтобы отвечать за ввод в эксплуатацию на месте.Время зависит от фактической ситуацииИнженер будет отвечать за установку, настройку и обучение.
Бесплатные услуги по ежедневному обслуживаниюНаша компания предоставляет бесплатные услуги по удаленной эксплуатации и обслуживанию онлайн на платформе Keye Tech AI COULD, в частности для обновления системы, настройки алгоритма, корректировки программного обеспечения и т.д.
Вопросы и ответы на вопросы о системе инспектирования чашечного продукта AI VISION
Q.1: Какие профессиональные сильные стороны имеет KEYETECH для проектов визуальной инспекции?
А.1KEYETECH специализируется на визуальной инспекции пластиковых упаковок с помощью искусственного интеллекта.Чашки IML и другие упаковочные изделия.
Q.2Как ваши устройства взаимодействуют с нашей производственной линией?
А.2: Наша система полностью независима, просто нужно знать высоту стыковки и начало остановки вашей производственной линии, и наши инженеры установят его на месте.
Q.3Какую поддержку в обучении мы можем получить после покупки машины?
А.3: Мы предоставляем обучение на месте, дистанционную техническую поддержку и онлайн-курсы обучения.
Машина для инспекции бутылок с ИИ выполняет проверку видимых дефектов бутылок для пищевой, молочной, фармацевтической и других отраслей промышленности путем получения изображений, обработки изображений, аннотирования изображений, использования моделей алгоритмов ИИ и программного планирования. Она мгновенно отбраковывает дефектные продукты с линии и подсчитывает годные продукты для разделения по коробкам.
| Параметры продукта
| Какие продукты можно инспектировать?
бутылки из-под молочных продуктов, фармацевтические бутылки, бутылки из-под напитков и т. д.
| Обнаружение дефектов
| Решение с 8 камерами:
Станция 1: 2 камеры для проверки внутреннего и внешнего дна бутылки.
Станция 2: 1 камера для проверки горлышка бутылки.
Станция 3: 1 камера для проверки плеча бутылки.
Станция 4: 4 камеры для проверки боковой стенки бутылки.
Доступны более индивидуальные решения.
| |Теория инспекции
Подающее устройство: Продукты передаются на рабочую станцию с помощью подающих устройств, поступая в инспекционную машину по одному в упорядоченном порядке.
Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу собственную облачную платформу KVIS COULD AI для аннотирования изображений и обучения моделей (в течение 1 часа).
Программное планирование: Программное обеспечение предоставляет стандарты сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для балансировки точности и уровня дефектов.
ИМЛ Кубок ИИ Зрительная инспекция Процесс сбора изображений, обработки изображений, аннотации изображений, моделей алгоритмов ИИ и планирования программного обеспечениядля проверки явных дефектов продуктов IML в таких отраслях, как пищевая промышленность, молочная промышленность, напитки и другие отрасли.Он немедленно отбрасывает дефектные продукты с линии и считает хорошие продукты для разделения коробки.
Параметры продукта
Какой продукт можно проверить?
Чашка IML/отпечатка на этикетке - маркировка в форме продуктов питания, молочных продуктов, напитков и т.д.
Выявление дефектов
Теория инспекции
Процесс проверки системы визуальной проверки Keye Tech для обнаружения дефектов внешнего вида:
Устройство питания: Передача продуктов на рабочую станцию с помощью устройств питания, вводящихся в инспекционную машину один за другим.
Приобретение изображений: высокопиксельные изображения захватываются индивидуальной системой самостоятельно разработанных промышленных камер и светодиодных источников света.
Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу разработанную самостоятельно платформу KVIS COULD AI для небольшой аннотации изображений и обучения модели ((в течение 1 часа).
Модели алгоритмов ИИ: алгоритмы искусственного интеллекта анализируют обработанные изображения, сортируют продукты на "NG" (дефектные) и "OK" (квалифицированные) и запускают отказ от дефектных продуктов через пневматические устройства.
Планирование программного обеспечения: Программное обеспечение предоставляет стандарты сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для баланса точности и частоты дефектов.
Подсчет и разделение на ящики: Дефектные продукты немедленно выбрасываются в отдельную коробку.
10 камер Стандартное решение ((приспособляемое)
Станция 1 1 Камера для проверки дефекта дна чашки
Станция 2 1 Камера для проверки плоского дефекта верхней части чашки
Станция 3 4 Камеры для проверки наружной боковой стенки чашки
Станция 4 4 Камеры для проверки дефекта внутренней боковой стенки чашки
Оценка качества системы инспекции ИМЛ на продукте AI VISION
Вопрос: Какой продукт можно проверить?
Ответ: Он может проверять продукты IML, чашки и контейнеры IML.
Вопрос: Какие дефекты он может обнаружить?
Ответ: Все дефекты, которые можно увидеть глазами, могут быть проверены, но это только для проверки дефектов внешнего вида.
Вопрос: Сколько камер есть в машине?
О: Количество камеры также определяется обнаруженными видами и положениями дефектов, стандартная конфигурация составляет 10 штук.
Вопрос: Каково определение камеры?
О: Определение камеры и объектива зависит от запроса клиента на точность, т.е. 0,1 мм * 0,2 мм, 0,5 мм * 0,5 мм.
Вопрос: Если камера разработана самостоятельно или приобретена у профессиональных производителей камер?
О: Большинство камер разработаны и разработаны самими нами, объективы и датчики поставляются мировыми брендами.
Вопрос: Камеры являются наиболее важными для проверки?
О: Камера является одним из самых важных аппаратных средств машины инспекции IML, программная система алгоритма ИИ является ключевой технологией для машины.
Вопрос: Как решить проблему установки и регулировки?
О: Мы отправим наших квалифицированных инженеров к вам для установки и настройки, и клиент также может отправить своих инженеров для обучения.
Вопрос: Трудно ли пользоваться вашей машиной, как обучить наших людей?
Ответ: система сложная, а работа проста благодаря нашей высокоуровневой системе ИИ. мы можем обучить ваших людей во время установки или с помощью дистанционного управления,Вы также можете отправить своего техника в нашу компанию, чтобы узнатьЭто бесплатно.
Система визуального контроля ПЭТ-преформ проводит визуальное обнаружение дефектов на преформах для воды, напитков, масла и других продуктов посредством систематического рабочего процесса: захват изображений, интеллектуальная обработка изображений, автоматическая аннотация, моделирование продвинутых алгоритмов ИИ и координация программного обеспечения. Система мгновенно отбраковывает несоответствующие продукты, автоматически подсчитывает квалифицированные единицы и поддерживает разделение на партии для оптимизации производства.
Какие продукты можно инспектировать?
ПЭТ-преформы - преформы для воды, преформы для напитков, преформы для масла и т. д.
Обнаружение дефектов
Решение с 11 камерами (настраиваемое)
Решение с 7 камерами: 1 для верхнего отверстия, 1 для дна, 1 для опорного кольца, 4 для боковой стенки корпуса.
Решение с 11 камерами: 1 для верхнего отверстия, 1 для дна, 1 для опорного кольца, 1 для литникового отверстия, 4 для резьбы горловины, 4 для боковой стенки корпуса.
Доступны более индивидуальные решения.
Необходимая информация перед расчетом стоимости
1. Метод интеграции: автономная/встроенная инспекция
口 Автономная инспекция: инспекция отделена от производственной линии (податчик преформ + инспекционная машина). Пожалуйста, укажите производственную мощность.
口 Встроенная инспекция: податчик преформ подключается к вашей производственной линии, затем поступает в инспекционную машину. Пожалуйста, укажите скорость линии.
2. Информация о размере преформ: диаметр, высота, вес для каждой.
3. Скорость инспекции: определяется вашей производственной мощностью/скоростью линии.
Теория инспекции
Процесс инспекции системы технического зрения Keye Tech для обнаружения дефектов внешнего вида:
Подающее устройство: Продукты передаются на рабочую станцию с помощью подающих устройств, поступая в инспекционную машину по одному в упорядоченном порядке.
Захват изображений: Изображения высокого разрешения захватываются индивидуальной системой промышленных камер собственной разработки и источниками светодиодного освещения.
Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу собственную платформу KVIS COULD AI для аннотации изображений и обучения моделей (в течение 1 часа).
Модели алгоритмов ИИ: Алгоритмы ИИ анализируют обработанные изображения, сортируют продукты на "NG" (дефектные) и "OK" (квалифицированные) и инициируют встроенное отбраковывание дефектных продуктов с помощью пневматических устройств.
Планирование программного обеспечения: Программное обеспечение предоставляет эталоны для сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для балансировки точности и уровня дефектов.
Подсчет и разделение на коробки: Дефектные продукты мгновенно отбраковываются в отдельную коробку. Годные продукты подсчитываются для разделения на коробки.
Контроль машинного зрения - это технология, основанная на обработке изображений, которая используется для автоматизации процессов контроля на производственных линиях в различных обрабатывающих отраслях. По сути, она позволяет компьютеру проверять и оценивать качество продукции, используя промышленные камеры, освещение и программное обеспечение компьютерного зрения.
Машинное зрение автоматизирует определенные промышленные задачи, такие как обнаружение дефектов, руководство сборкой и сканирование штрих-кодов, делая процессы быстрее и экономичнее. 2. Компьютерное зрение использует ИИ для анализа визуальных данных, поддерживая такие приложения, как распознавание лиц, диагностика в здравоохранении и анализ поведения клиентов.
Когда ученые-компьютерщики, работающие в областях компьютерных наук, связанных с изображениями, таких как компьютерная графика, обработка изображений и компьютерное зрение, заметили, что их методы и приложения все больше пересекаются, они начали использовать термин «визуальные вычисления» для описания этих областей в совокупности.
Обзор. Машины визуального контроля захватывают изображения полупроводниковых изделий и прозрачных объектов, таких как стекло, в высоком разрешении и выполняют измерения царапин, частиц и мусора, сколов, неравномерности цвета, размеров устройств и т. д. с помощью технологии обработки изображений.
Эти системы используют оптические линзы, датчики и технологии искусственного интеллекта для обнаружения дефектов, повреждений и неровностей в вашей продукции. По сути, системы визуального контроля сравнивают произведенную продукцию с изображениями того, как продукт должен выглядеть, выявляя расхождения между ними.
Цель инспекции - определить, можно ли безопасно эксплуатировать, регулировать и обслуживать рабочее оборудование, а также выявить и устранить любые ухудшения до того, как они приведут к риску для здоровья и безопасности.
Принципы визуального контроля. Основной принцип визуального контроля основан на обнаружении поверхностных аномалий путем прямого наблюдения. Инспекторы очищают поверхность материала или актива, который они собираются осмотреть, чтобы удалить любые загрязнения, такие как грязь, жир или краска, которые могут скрыть дефекты.
