Momenteel zijn de overgrote meerderheid van de visuele inspectie-software op de wereldmarkt traditionele algoritmen, niet AI-algoritmen, algemeen bekend als forward comparison.Door goede productgegevens in te voeren en te vergelijken met andere productenTraditionele algoritmen zijn algoritmenstandaarden die zijn vastgesteld op basis van de eerste generatie meetgegevens.die productmatching detecteren en zich aanpassen aan softwareDe software heeft verschillende defectenmodules vooraf ingesteld en de operators op locatie cirkelen verschillende defectenmodules naar verschillende posities van het product voor detectie.Als het gedetecteerde product snel door de detectiecamera beweegt, kan de detectiepositie in verschillende mate afwijken.de software moet de detectiepositie op het gedetecteerde product continu aanpassen door middel van een cirkeltekening om de detectie nauwkeurig te maken;De ingestelde parameters zijn complex, de werking is vergrendeld en de technische eisen aan de bedieners zijn hoog.en niet is gedetecteerd door de invloed van de externe structuur van het product.

Technische voordelen:
geschikt voor meet- en positioneringsbehoeften, met een hoge meetnauwkeurigheid;

Technische nadelen
1. De programmaparameters zijn talrijk en complex, en er zijn vaak correlaties tussen de parameters, die sterk afhankelijk zijn van de ervaring van professioneel debuggingpersoneel;
2. Het ontwikkelen van algoritmen die specifiek zijn voor speciale behoeften vereist een lange ontwikkeling cyclus en kan niet snel algoritme modellen toevoegen;
3Er is geen snel algoritme voor complexe vereisten, wat resulteert in een lage rekenefficiëntie en een enkel type foutdetectie;
4. Hoge eisen aan bedrijfsomstandigheden en slechte aanpassingsvermogen voor het milieu;