Attualmente, la stragrande maggioranza dei software di ispezione visiva nel mercato mondiale utilizza algoritmi tradizionali, non algoritmi di intelligenza artificiale, comunemente noti come confronto diretto. Inserendo dati di prodotti validi e confrontandoli con altri prodotti, quelli diversi vengono considerati prodotti non conformi. Gli algoritmi tradizionali sono standard algoritmici stabiliti sulla base della prima generazione di dati di misurazione, che rilevano la corrispondenza del prodotto e si adattano al software. Il software ha preimpostato vari moduli di difetto e gli operatori in loco cerchiano diversi moduli di difetto in diverse posizioni del prodotto per il rilevamento. Poiché il prodotto rilevato si muove rapidamente attraverso la telecamera di rilevamento, la posizione di rilevamento può deviare in varia misura. Pertanto, il software deve continuamente regolare la posizione di rilevamento sul prodotto rilevato tramite il disegno di cerchi per garantire l'accuratezza del rilevamento. I parametri regolati sono complessi, l'operazione è bloccata e i requisiti tecnici per gli operatori sono elevati. È anche suscettibile a interferenze, errori di giudizio e mancato rilevamento a causa dell'influenza della struttura esterna del prodotto.

Vantaggi tecnici:
Adatto per esigenze di misurazione e posizionamento, con elevata precisione di misurazione;

Svantaggi tecnici:
1. I parametri del programma sono numerosi e complessi e spesso ci sono correlazioni tra i parametri, che dipendono fortemente dall'esperienza del personale di debug professionale;
2. Lo sviluppo di algoritmi specifici per esigenze particolari richiede un lungo ciclo di sviluppo e non è possibile aggiungere rapidamente modelli di algoritmi;
3. Non esiste un algoritmo veloce per requisiti complessi, con conseguente bassa efficienza computazionale e un singolo tipo di rilevamento dei difetti;
4. Elevati requisiti per le condizioni operative e scarsa adattabilità ambientale;