Алгоритм Keye AI - это решение для систем компьютерного зрения, разработанное командой докторантов USTC. Он обладает такими преимуществами, как небольшое количество обучающих выборок, низкий объем аннотаций, высокая совместимость, быстрая скорость работы и развертывания и т. д. В то же время мы добавили модели прямого обучения в соответствии с различными сценариями, что подходит для использования в сценариях с высокой согласованностью продукции и фиксированными требованиями к обнаружению. Это то, что мы называем двойной моделью обучения AI: прямой и обратный.

Технические преимущества:
1. Точность результатов: По сравнению с традиционными визуальными алгоритмами, алгоритмы глубокого обучения значительно улучшили стабильность и могут адаптироваться к общим помехам в окружающей среде и на фоне. В то же время точность алгоритма также выше, чем у традиционных алгоритмов;
2. Универсальность алгоритма: Для различных дефектов необходимо собрать только их образцы, и после достаточного обучения различные образцы дефектов могут быть автоматически идентифицированы с помощью глубокого обучения, удовлетворяя потребности в больших объемах обучающих выборок для глубокого обучения. Теоретически, нет верхнего предела для типов дефектов, которые могут быть обнаружены;
3. Своевременность разработки: Поскольку нет необходимости разрабатывать алгоритмы для различных дефектов, весь цикл разработки значительно сокращается, и создание новой модели занимает всего около 15 минут в кратчайшие сроки;
4. Надежность окружающей среды: Благодаря гарантированной вычислительной мощности NPU, вся система работает в состоянии с достаточным запасом вычислительной мощности и может работать в течение длительного времени в условиях высоких температур, не подвергаясь легкому сбою.