Ο αλγόριθμος Keye AI είναι μια λύση συστήματος όρασης που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από την διδακτορική ομάδα του USTC, η οποία έχει τα πλεονεκτήματα λίγων δειγμάτων εκπαίδευσης, χαμηλού όγκου σχολιασμού, ισχυρής συμβατότητας,γρήγορη λειτουργία και ταχύτητα ανάπτυξηςΤαυτόχρονα, έχουμε προσθέσει πρόωρα μοντέλα κατάρτισης σύμφωνα με διαφορετικά σενάρια, τα οποία είναι κατάλληλα για χρήση σε σενάρια με υψηλή συνέπεια προϊόντος και σταθερές απαιτήσεις ανίχνευσης.Αυτό ονομάζουμε το μοντέλο διπλής εκπαίδευσης AI προς τα εμπρός και προς τα πίσω..
Τεχνικά πλεονεκτήματα
1Ακριβότητα των αποτελεσμάτων: Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς οπτικούς αλγόριθμους, οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης έχουν σημαντικά βελτιωμένη σταθερότητα και μπορούν να προσαρμοστούν σε γενικές διαταραχές στο περιβάλλον και το φόντο.Την ίδια στιγμή, η ακρίβεια του αλγόριθμου είναι επίσης υψηλότερη από τους παραδοσιακούς αλγόριθμους.
2. Οικουμενικότητα αλγορίθμου: Για διαφορετικά ελαττώματα, μόνο τα δείγματα τους πρέπει να συλλέγονται και μετά από επαρκή εκπαίδευση, τα διαφορετικά δείγματα ελαττώσεων μπορούν να εντοπιστούν αυτόματα μέσω της βαθιάς μάθησης,θεωρητικά, δεν υπάρχει ανώτατο όριο για τους τύπους των ελαττωμάτων που μπορούν να εντοπιστούν·
3- Ταχεία ανάπτυξη: Δεδομένου ότι δεν υπάρχει ανάγκη ανάπτυξης αλγορίθμων για διαφορετικά ελαττώματα, ολόκληρος ο κύκλος ανάπτυξης συντομεύεται σημαντικά,Και η δημιουργία ενός νέου μοντέλου διαρκεί μόνο περίπου 15 λεπτά το ταχύτερο.;
4. Περιβαλλοντική αξιοπιστία: Λόγω της εγγυημένης ισχύος υπολογισμού της NPU, ολόκληρο το σύστημα λειτουργεί σε κατάσταση με επαρκές περιθώριο ισχύος υπολογισμού,και μπορεί να λειτουργήσει για μεγάλο χρονικό διάστημα σε περιβάλλον υψηλής θερμοκρασίας χωρίς να συντρίβεται εύκολα- Τι;
Ο αλγόριθμος Keye AI είναι μια λύση συστήματος όρασης που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από την διδακτορική ομάδα του USTC, η οποία έχει τα πλεονεκτήματα λίγων δειγμάτων εκπαίδευσης, χαμηλού όγκου σχολιασμού, ισχυρής συμβατότητας,γρήγορη λειτουργία και ταχύτητα ανάπτυξηςΤαυτόχρονα, έχουμε προσθέσει πρόωρα μοντέλα κατάρτισης σύμφωνα με διαφορετικά σενάρια, τα οποία είναι κατάλληλα για χρήση σε σενάρια με υψηλή συνέπεια προϊόντος και σταθερές απαιτήσεις ανίχνευσης.Αυτό ονομάζουμε το μοντέλο διπλής εκπαίδευσης AI προς τα εμπρός και προς τα πίσω..
Τεχνικά πλεονεκτήματα
1Ακριβότητα των αποτελεσμάτων: Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς οπτικούς αλγόριθμους, οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης έχουν σημαντικά βελτιωμένη σταθερότητα και μπορούν να προσαρμοστούν σε γενικές διαταραχές στο περιβάλλον και το φόντο.Την ίδια στιγμή, η ακρίβεια του αλγόριθμου είναι επίσης υψηλότερη από τους παραδοσιακούς αλγόριθμους.
2. Οικουμενικότητα αλγορίθμου: Για διαφορετικά ελαττώματα, μόνο τα δείγματα τους πρέπει να συλλέγονται και μετά από επαρκή εκπαίδευση, τα διαφορετικά δείγματα ελαττώσεων μπορούν να εντοπιστούν αυτόματα μέσω της βαθιάς μάθησης,θεωρητικά, δεν υπάρχει ανώτατο όριο για τους τύπους των ελαττωμάτων που μπορούν να εντοπιστούν·
3- Ταχεία ανάπτυξη: Δεδομένου ότι δεν υπάρχει ανάγκη ανάπτυξης αλγορίθμων για διαφορετικά ελαττώματα, ολόκληρος ο κύκλος ανάπτυξης συντομεύεται σημαντικά,Και η δημιουργία ενός νέου μοντέλου διαρκεί μόνο περίπου 15 λεπτά το ταχύτερο.;
4. Περιβαλλοντική αξιοπιστία: Λόγω της εγγυημένης ισχύος υπολογισμού της NPU, ολόκληρο το σύστημα λειτουργεί σε κατάσταση με επαρκές περιθώριο ισχύος υπολογισμού,και μπορεί να λειτουργήσει για μεγάλο χρονικό διάστημα σε περιβάλλον υψηλής θερμοκρασίας χωρίς να συντρίβεται εύκολα- Τι;