L'algoritmo Keye AI è una soluzione di sistema di visione sviluppata in modo indipendente dal team di dottorato dell'USTC, che ha i vantaggi di pochi campioni di formazione, basso volume di annotazione, forte compatibilità,Rapido funzionamento e velocità di distribuzione, ecc. Allo stesso tempo, abbiamo aggiunto modelli di addestramento avanzato secondo diversi scenari, che sono adatti all'uso in scenari con elevata coerenza del prodotto e requisiti di rilevamento fissi.Questo è quello che chiamiamo il modello di formazione doppia AI avanti e indietro.
Vantaggi tecnici:
1Accuratezza dei risultati: rispetto agli algoritmi visivi tradizionali, gli algoritmi di apprendimento profondo hanno una stabilità notevolmente migliorata e possono adattarsi ai disturbi generali dell'ambiente e dello sfondo.Allo stesso tempo, la precisione dell' algoritmo è anche superiore agli algoritmi tradizionali;
2Universalità dell'algoritmo: per difetti diversi, è necessario raccogliere solo i loro campioni e, dopo una formazione sufficiente, diversi campioni di difetti possono essere identificati automaticamente attraverso l'apprendimento profondo,soddisfare le esigenze di campioni di formazione su larga scala per l'apprendimento profondo.
3. tempestività dello sviluppo: poiché non è necessario sviluppare algoritmi per diversi difetti, l'intero ciclo di sviluppo è notevolmente abbreviato,e creare un nuovo modello richiede solo circa 15 minuti al massimo;
4. Affidabilità ambientale: grazie alla potenza di calcolo garantita da NPU, l'intero sistema opera in uno stato con un margine di potenza di calcolo sufficiente,e può funzionare per lungo tempo in ambienti ad alta temperatura senza schiantarsi facilmente- Non lo so.
L'algoritmo Keye AI è una soluzione di sistema di visione sviluppata in modo indipendente dal team di dottorato dell'USTC, che ha i vantaggi di pochi campioni di formazione, basso volume di annotazione, forte compatibilità,Rapido funzionamento e velocità di distribuzione, ecc. Allo stesso tempo, abbiamo aggiunto modelli di addestramento avanzato secondo diversi scenari, che sono adatti all'uso in scenari con elevata coerenza del prodotto e requisiti di rilevamento fissi.Questo è quello che chiamiamo il modello di formazione doppia AI avanti e indietro.
Vantaggi tecnici:
1Accuratezza dei risultati: rispetto agli algoritmi visivi tradizionali, gli algoritmi di apprendimento profondo hanno una stabilità notevolmente migliorata e possono adattarsi ai disturbi generali dell'ambiente e dello sfondo.Allo stesso tempo, la precisione dell' algoritmo è anche superiore agli algoritmi tradizionali;
2Universalità dell'algoritmo: per difetti diversi, è necessario raccogliere solo i loro campioni e, dopo una formazione sufficiente, diversi campioni di difetti possono essere identificati automaticamente attraverso l'apprendimento profondo,soddisfare le esigenze di campioni di formazione su larga scala per l'apprendimento profondo.
3. tempestività dello sviluppo: poiché non è necessario sviluppare algoritmi per diversi difetti, l'intero ciclo di sviluppo è notevolmente abbreviato,e creare un nuovo modello richiede solo circa 15 minuti al massimo;
4. Affidabilità ambientale: grazie alla potenza di calcolo garantita da NPU, l'intero sistema opera in uno stato con un margine di potenza di calcolo sufficiente,e può funzionare per lungo tempo in ambienti ad alta temperatura senza schiantarsi facilmente- Non lo so.