L'algorithme Keye AI est une solution de système de vision développée indépendamment par l'équipe doctorale de l'USTC, qui présente les avantages de peu d'échantillons de formation, de faible volume d'annotation, de forte compatibilité,rapidité d'exploitation et de déploiement, etc. Dans le même temps, nous avons ajouté des modèles de formation avancée selon différents scénarios, ce qui convient pour une utilisation dans des scénarios avec une grande cohérence du produit et des exigences de détection fixes.C'est ce qu'on appelle le modèle d'entraînement double IA avant et arrière..

Les avantages techniques:
1. Précision des résultats: par rapport aux algorithmes visuels traditionnels, les algorithmes d'apprentissage en profondeur ont considérablement amélioré leur stabilité et peuvent s'adapter aux perturbations générales de l'environnement et du fond.En même temps, la précision de l' algorithme est également supérieure à celle des algorithmes traditionnels;
2. Universalisation de l'algorithme: pour différents défauts, seuls leurs échantillons doivent être collectés et, après une formation suffisante, différents échantillons de défauts peuvent être identifiés automatiquement grâce à l'apprentissage en profondeur,répondre aux besoins d'échantillons de formation à grande échelle pour l'apprentissage en profondeur.
3. Temps de développement: comme il n'est pas nécessaire de développer des algorithmes pour différents défauts, l'ensemble du cycle de développement est considérablement raccourci,et créer un nouveau modèle ne prend que 15 minutes au plus vite;
4. Fiabilité environnementale: grâce à la puissance de calcul garantie du NPU, l'ensemble du système fonctionne dans un état avec une marge de puissance de calcul suffisante,et peut fonctionner longtemps dans des environnements à haute température sans s'écraser facilement- Je ne sais pas.