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Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
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Detalhes dos produtos

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Sistema de inspecção do limite máximo
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Máquina de Inspeção de Visão de IA totalmente automática para verificação de qualidade máxima com velocidade de 2500pcs / min e precisão de 99,9% usando algoritmos de aprendizado profundo de IA

Máquina de Inspeção de Visão de IA totalmente automática para verificação de qualidade máxima com velocidade de 2500pcs / min e precisão de 99,9% usando algoritmos de aprendizado profundo de IA

Máquina de Inspeção de Visão de IA totalmente automática para verificação de qualidade máxima com velocidade de 2500pcs / min e precisão de 99,9% usando algoritmos de aprendizado profundo de IA

Nome da marca: KEYE
Número do modelo: KY-PE-C8
MOQ: 1 conjunto
preço: USD20000~USD50000
Condições de pagamento: T/T
Capacidade de abastecimento: 1 conjunto por 4 semanas
Informações pormenorizadas
Descrição do produto
Informações pormenorizadas
Lugar de origem:
China
Certificação:
ISO/CE
Defeitos de inspeção:
Ponto preto, diferença de cor, impureza, fio, anel de pressionamento, anel quebrado, entalhe, borda
Área de inspeção:
Área total
Velocidade de inspeção:
2500pcs/min (custimizado)
Aplicativo:
Caps fechamentos de tampas
Software de processamento de imagens:
Algoritmos de aprendizado profundo da IA
Tamanho (incluindo alimentador de capital):
3700*1300*1785mm
Detalhes da embalagem:
Madeira sem fumigação
Habilidade da fonte:
1 conjunto por 4 semanas
Destacar:

Máquina de inspecção de visão de IA de 2500pcs/min

,

Sistema de Inspecção de Caps de Algoritmos de Aprendizagem Profunda de IA

,

99.9% de precisão Máquina de inspecção automática de tampas

Descrição do produto
Máquina de inspecção de visão de tapa de fechamento automática completa
Sistema avançado de inspeção visual de IA para verificação de qualidade de tampas, fechamentos e tampas a velocidades de até 2500 peças por minuto usando os mais recentes algoritmos de IA.
Especificações do produto
Nome do produtoMáquina de inspecção de visão da tampa totalmente automática
Defeitos de inspecçãoMancha preta, diferença de cor, impureza, fio, anel de prensagem, anel quebrado, entalhe, borda do lote, abertura, flash, deformação, dimensão, junta, tampão interno, número de matrizes, etc.
Área de detecçãoCapuz de garrafa côncavo, superior, lateral
Voltagem e correnteAdaptação à norma nacional
Ar comprimido0.5Mpa - 0,8Mpa
Velocidade2500pcs/min
Precisão0.1 mm
Tamanho (incluindo o alimentador de tampa)3700*1300*1785 mm
Potência5000 - 7000w
Precisão990,9%
Peso350 kg
Produtos compatíveis
Caps de plástico / Caps de metal / Caps de água, caps de medicamentos, caps de bebidas, caps de laticínios, caps de vinho, caps de alimentos, etc.
Máquina de Inspeção de Visão de IA totalmente automática para verificação de qualidade máxima com velocidade de 2500pcs / min e precisão de 99,9% usando algoritmos de aprendizado profundo de IA 0
Capacidades de detecção de defeitos
Máquina de Inspeção de Visão de IA totalmente automática para verificação de qualidade máxima com velocidade de 2500pcs / min e precisão de 99,9% usando algoritmos de aprendizado profundo de IA 1
Processo de inspecção
Dispositivo de alimentação
Os produtos são transferidos para uma estação de trabalho através de dispositivos de alimentação, entrando na máquina de inspecção, um por um.
Aquisição de imagem
As imagens de alto pixel são capturadas por um sistema personalizado de câmeras industriais e fontes de luz LED desenvolvidas por nós mesmos.
Processamento de imagem
As imagens capturadas são carregadas para a nossa plataforma de IA KVIS COULD, desenvolvida por nós mesmos, para poucas anotações de imagem e treinamento de modelos (dentro de 1h).
Modelos de algoritmos de IA
Os algoritmos de IA analisam as imagens processadas, classificam os produtos em "NG" (defeito) e "OK" (qualificado) e desencadeiam a rejeição em linha de produtos defeituosos por meio de dispositivos pneumáticos.
Programação de software
O software fornece padrões de comparação de amostras, permitindo que os clientes selecionem os critérios mais adequados para equilibrar a precisão e as taxas de defeito.
Contagem e divisão de caixas
Os produtos defeituosos são imediatamente descartados numa caixa separada.
Serviço pós-venda
  • Serviço de instalação e ajuste de equipamento com envio de engenheiros no prazo de 7 dias após a chegada da máquina
  • Serviços de manutenção diária gratuitos, incluindo operação e manutenção remotas através da plataforma Keye Tech AI Cloud
  • Cursos de formação regulares em linha para mecânica, software e algoritmos
Sobre a Keye Tech
A Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. é uma empresa nacional chinesa de alta tecnologia especializada em aplicações de tecnologia de IA na inspeção de visão.Nós fornecemos máquinas avançadas de inspeção de visão de IA e soluções personalizadas com uma equipe de 60+ pesquisadores de P&D dos principais institutos de pesquisa óptica e especialistas em doutorado da USTC.
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Aplicações
Caps, garrafas, copos, pré-formas, etiquetas e IML e produtos personalizados...
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Implementação no local da fábrica
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Confiança de marcas globais
Confiado por mais de 2.000 marcas em todo o mundo, incluindo Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, MENSHEN, Shriji Polymer, Berry Global, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT Group, etc.Os nossos equipamentos servem mais de 30 países em todo o mundo.
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Por que mais de 2000 marcas escolhem a Keye Tech
  • N.o 1 em participação no mercado interno e tecnologia
  • Mais de 50 patentes com mais de 220 membros dedicados da equipa
  • 60+ profissionais de I&D, incluindo especialistas de doutoramento do USTC
  • 40+ técnicos pós-venda disponíveis 24 horas para apoiar as operações
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Soluções personalizáveis
A Keye possui um sistema maduro e padronizado de P&D de novos produtos e fortes capacidades de pesquisa, seguindo o princípio de "tudo pode ser inspecionado".Fornecemos soluções altamente personalizadas para clientes líderes da indústria, incluindo CATL bateria de lítio, garrafa de vinho Maotai, condensadores Chemi-con, e muito mais.
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Tags: 

Inspecção visual da máquina  

Equipamento de inspecção visual  

Máquina automática de inspecção visual

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