FAQs

Em primeiro lugar, o cliente precisa de nos informar dos produtos e dos seus estilos que devem ser testados, bem como dos tipos de defeitos que devem ser testados.É melhor fornecer imagens para que possamos avaliar o orçamento de custos do sistema de testeSe o cliente decidir comprar, eles precisam preparar todas as amostras defeituosas para nós confirmarmos o sistema de teste final.Podemos assinar o contrato.O ciclo de entrega geral é de 4-8 semanas, e antes do envio, vamos realizar testes de operação do equipamento e adição de algoritmos.

Após a entrega do equipamento no local do cliente, providenciaremos a presença de engenheiros para realizar a instalação no local. Ao mesmo tempo, forneceremos treinamento sistemático aos engenheiros do cliente. Na fase posterior, temos uma equipe de suporte técnico dedicada para resolver todos os problemas de software do sistema para o cliente através da plataforma de nuvem de IA. Podemos trabalhar 8 horas por dia, 7 dias por semana, e responder em até 15 minutos durante o horário de trabalho e em 1 hora durante feriados.

Em comparação com a detecção manual tradicional, a inspeção de visão automática tem as características de velocidade mais rápida, melhor estabilidade de detecção e gerenciamento mais fácil.A nossa máquina de detecção pode trabalhar 24 horas por dia.Os resultados da detecção não serão afectados por vários factores.Os algoritmos de detecção atuais passaram de uma personalização completa para um estado semi-personalizado e semi-padrãoA eficiência do trabalho diário do equipamento pode ser equivalente a 4-5 trabalhadores manuais.Do controlo das normas de produtos para as empresas à redução dos custos de produção, para fornecer padrões de automação para as empresas, utilizando máquina de inspecção visual é a melhor escolha.

Atualmente, a grande maioria dos softwares de inspeção visual no mercado mundial utiliza algoritmos tradicionais, não algoritmos de IA, comumente conhecidos como comparação direta. Ao inserir dados de produtos em bom estado e compará-los com outros produtos, aqueles que são diferentes são considerados produtos não conformes. Os algoritmos tradicionais são padrões de algoritmos estabelecidos com base na primeira geração de dados de medição, que detectam a correspondência do produto e se adaptam ao software. O software possui módulos de defeito pré-definidos, e os operadores no local circulam diferentes módulos de defeito para diferentes posições do produto para detecção. À medida que o produto detectado se move rapidamente pela câmera de detecção, a posição de detecção pode desviar-se em graus variados. Portanto, o software precisa ajustar continuamente a posição de detecção no produto detectado através do desenho de círculos para fornecer precisão de detecção. Os parâmetros ajustados são complexos, a operação é bloqueada e os requisitos técnicos para os operadores são altos. Também é suscetível a interferências, julgamentos errados e detecções perdidas devido à influência da estrutura externa do produto.

Vantagens técnicas:
Adequado para necessidades de medição e posicionamento, com alta precisão de medição;

Desvantagens técnicas:
1. Os parâmetros do programa são numerosos e complexos, e frequentemente há correlações entre os parâmetros, o que depende fortemente da experiência de pessoal profissional de depuração;
2. Desenvolver algoritmos especificamente para necessidades especiais requer um longo ciclo de desenvolvimento e não é possível adicionar rapidamente modelos de algoritmos;
3. Não há algoritmo rápido para requisitos complexos, resultando em baixa eficiência computacional e um único tipo de detecção de defeitos;
4. Altos requisitos para condições de operação e baixa adaptabilidade ambiental;

O algoritmo de IA Keye é uma solução de sistema de visão desenvolvida de forma independente pela equipe de doutorado da USTC, que possui as vantagens de poucos exemplos de treinamento, baixo volume de anotação, forte compatibilidade, operação rápida e velocidade de implantação, etc. Ao mesmo tempo, adicionamos modelos de treinamento direto de acordo com diferentes cenários, o que é adequado para uso em cenários com alta consistência do produto e requisitos de detecção fixos. É o que chamamos de modelo de treinamento duplo de IA direto e reverso.

Vantagens técnicas:
1. Precisão dos resultados: Em comparação com os algoritmos visuais tradicionais, os algoritmos de aprendizado profundo melhoraram muito a estabilidade e podem se adaptar a distúrbios gerais no ambiente e no fundo. Ao mesmo tempo, a precisão do algoritmo também é maior do que os algoritmos tradicionais;
2. Universalidade do algoritmo: Para diferentes defeitos, apenas suas amostras precisam ser coletadas e, após treinamento suficiente, diferentes amostras de defeitos podem ser identificadas automaticamente por meio de aprendizado profundo, atendendo às necessidades de grandes amostras de treinamento para aprendizado profundo. Teoricamente, não há requisito de limite superior para os tipos de defeitos que podem ser detectados;
3. Oportunidade de desenvolvimento: Como não há necessidade de desenvolver algoritmos para diferentes defeitos, todo o ciclo de desenvolvimento é muito encurtado, e a criação de um novo modelo leva apenas cerca de 15 minutos no máximo;
4. Confiabilidade ambiental: Devido à potência de computação garantida da NPU, todo o sistema opera em um estado com margem de potência de computação suficiente e pode funcionar por um longo tempo em ambientes de alta temperatura sem travar facilmente.

A KeyeTech é a primeira empresa a aplicar o algoritmo de IA no sistema de inspeção visual no campo dos produtos de embalagens plásticas desde 2020, até agora, temos dois modos de treinamento.Modo de formação sobre defeitos e modo de formação sobre bons produtos, é o sistema de IA mais flexível e conveniente do mundo, apenas 15 minutos para criar um novo programa e compatível com mais tipos de defeitos diferentes.

A KeyeTech é uma fabricante e designer de produtos industriais de detecção de defeitos visuais, como produtos de embalagem de plástico, tampa de plástico, fechamento, garrafas, preform, copos, etc.adotado com o mais recente sistema de algoritmo de IA desenvolvido por si, modo de treinamento de IA de modelo pequeno, alto poder de computação, fornecendo sistema de inspeção de visão de IA padrão / personalizado para clientes em todo o mundo.