Las preguntas más frecuentes

En primer lugar, el cliente debe informarnos de los productos y sus estilos que deben ser probados, así como los tipos de defectos que deben ser probados.Es mejor proporcionar imágenes para que podamos evaluar el presupuesto de costos del sistema de pruebaSi el cliente decide comprar, debe preparar todas las muestras defectuosas para que nosotros confirmemos el sistema de prueba final.Podemos firmar el contrato.El ciclo de entrega general es de 4-8 semanas, y antes del envío, realizaremos pruebas de operación del equipo y adición de algoritmos.

Después de que el equipo se entrega en las instalaciones del cliente, coordinaremos la visita de ingenieros para instalarlo en el sitio. Al mismo tiempo, proporcionaremos capacitación sistemática a los ingenieros del cliente. En etapas posteriores, contamos con un equipo de soporte técnico dedicado para resolver todos los problemas de software del sistema para el cliente a través de la plataforma de nube de IA. Podemos trabajar 8 horas al día, 7 días a la semana, y responder en un plazo de 15 minutos durante el horario laboral y en 1 hora durante los días festivos.

En comparación con la detección manual tradicional, la inspección por visión artificial tiene las características de mayor velocidad, mejor estabilidad de detección y gestión más sencilla. Nuestra máquina de detección puede funcionar las 24 horas del día, y los parámetros se pueden configurar a través de software. Los resultados de la detección no se verán afectados por diversos factores. Los algoritmos de detección actuales han pasado de la personalización completa a un estado semi-personalizado y semi-estándar, y el costo del equipo de inspección visual se ha reducido considerablemente. La eficiencia de trabajo diaria del equipo puede ser equivalente a la de 4-5 trabajadores manuales. Desde el control de los estándares de los productos para las empresas hasta la reducción de los costos de producción, pasando por la provisión de estándares de automatización para las empresas, el uso de una máquina de inspección visual es la mejor opción.

Actualmente, la gran mayoría del software de inspección visual en el mercado mundial utiliza algoritmos tradicionales, no algoritmos de IA, comúnmente conocidos como comparación directa. Al ingresar datos de productos buenos y compararlos con otros productos, aquellos que son diferentes se consideran productos no conformes. Los algoritmos tradicionales son estándares de algoritmos establecidos en base a la primera generación de datos de medición, que detectan la coincidencia del producto y se adaptan al software. El software tiene preestablecidos varios módulos de defectos, y los operadores en el sitio encierran en círculos diferentes módulos de defectos en diferentes posiciones del producto para la detección. A medida que el producto detectado se mueve rápidamente a través de la cámara de detección, la posición de detección puede desviarse en diversos grados. Por lo tanto, el software necesita ajustar continuamente la posición de detección en el producto detectado mediante el dibujo de círculos para proporcionar precisión de detección. Los parámetros ajustados son complejos, la operación está bloqueada y los requisitos técnicos para los operadores son altos. También es susceptible a interferencias, juicios erróneos y detección fallida debido a la influencia de la estructura externa del producto.

Ventajas técnicas:
Adecuado para necesidades de medición y posicionamiento, con alta precisión de medición;

Desventajas técnicas:
1. Los parámetros del programa son numerosos y complejos, y a menudo existen correlaciones entre los parámetros, lo que depende en gran medida de la experiencia del personal de depuración profesional;
2. El desarrollo de algoritmos específicamente para necesidades especiales requiere un largo ciclo de desarrollo y no puede agregar rápidamente modelos de algoritmos;
3. No existe un algoritmo rápido para requisitos complejos, lo que resulta en una baja eficiencia computacional y un único tipo de detección de defectos;
4. Altos requisitos para las condiciones de funcionamiento y poca adaptabilidad ambiental;

El algoritmo de IA Keye es una solución de sistema de visión desarrollada independientemente por el equipo de doctorado de la USTC, que tiene las ventajas de pocos ejemplos de entrenamiento, bajo volumen de anotación, fuerte compatibilidad, rápida velocidad de operación y despliegue, etc. Al mismo tiempo, hemos añadido modelos de entrenamiento hacia adelante según diferentes escenarios, lo que es adecuado para su uso en escenarios con alta consistencia del producto y requisitos de detección fijos. Eso es lo que llamamos el modelo de entrenamiento dual de IA hacia adelante y hacia atrás.

Ventajas técnicas:
1. Precisión de los resultados: En comparación con los algoritmos visuales tradicionales, los algoritmos de aprendizaje profundo han mejorado enormemente la estabilidad y pueden adaptarse a las perturbaciones generales en el entorno y el fondo. Al mismo tiempo, la precisión del algoritmo también es mayor que la de los algoritmos tradicionales;
2. Universalidad del algoritmo: Para diferentes defectos, solo es necesario recopilar sus muestras, y después de un entrenamiento suficiente, se pueden identificar automáticamente diferentes muestras de defectos a través del aprendizaje profundo, satisfaciendo las necesidades de grandes muestras de entrenamiento para el aprendizaje profundo. Teóricamente, no hay un requisito de límite superior para los tipos de defectos que se pueden detectar;
3. Oportunidad de desarrollo: Como no es necesario desarrollar algoritmos para diferentes defectos, todo el ciclo de desarrollo se acorta considerablemente, y la creación de un nuevo modelo solo toma unos 15 minutos como máximo;
4. Fiabilidad ambiental: Debido a la potencia de cálculo garantizada de la NPU, todo el sistema funciona en un estado con suficiente margen de potencia de cálculo, y puede funcionar durante mucho tiempo en entornos de alta temperatura sin bloquearse fácilmente.

KeyeTech es la primera compañía que aplica algoritmo de IA en el sistema de inspección visual en el campo de productos de embalaje plástico desde 2020, hasta ahora tenemos dos modos de capacitación.Modo de formación sobre defectos y modo de formación sobre buenos productos, es el sistema de IA más flexible y conveniente del mundo, sólo 15 minutos para crear un nuevo programa y compatible con más tipos de defectos diferentes.

KeyeTech es un fabricante y diseñador de productos industriales de detección de defectos visuales, como productos de embalaje de plástico, tapa de plástico, cierre, botellas, preformas, tazas, etc.adoptado con el último sistema de algoritmo de IA desarrollado por el propio, modo de capacitación de IA de modelo pequeño, alto poder de cómputo, proporcionando un sistema de inspección de visión de IA estándar / personalizado para clientes de todo el mundo.