Les questions posées

Tout d'abord, le client doit nous informer des produits et de leurs styles à tester, ainsi que des types de défauts à tester.Il est préférable de fournir des images afin que nous puissions évaluer le budget des coûts du système de testSi le client décide d'acheter, il doit préparer tous les échantillons défectueux pour que nous puissions confirmer le système de test final.On peut signer le contrat.Le cycle de livraison général est de 4 à 8 semaines, et avant expédition, nous effectuerons des tests de fonctionnement de l'équipement et l'ajout d'algorithmes.

Après la livraison de l'équipement sur le site du client, nous enverrons des ingénieurs pour l'installer sur place. Parallèlement, nous dispenserons une formation systématique aux ingénieurs du client. Par la suite, nous disposons d'une équipe de support technique dédiée pour résoudre tous les problèmes de logiciel du système pour le client via la plateforme cloud IA. Nous sommes disponibles 8 heures par jour, 7 jours sur 7, et répondons dans les 15 minutes pendant les heures de travail et dans l'heure pendant les jours fériés.

Comparée à la détection manuelle traditionnelle, l'inspection par vision artificielle présente les caractéristiques d'une vitesse plus rapide, d'une meilleure stabilité de détection et d'une gestion plus facile. Notre machine de détection peut fonctionner 24 heures sur 24, et les paramètres peuvent être définis via un logiciel. Les résultats de la détection ne seront pas affectés par divers facteurs. Les algorithmes de détection actuels sont passés d'une personnalisation complète à un état semi-personnalisé et semi-standard, et le coût des équipements d'inspection visuelle a été considérablement réduit. L'efficacité de travail quotidienne de l'équipement peut équivaloir à celle de 4 à 5 travailleurs manuels. Du contrôle des normes de produits pour les entreprises à la réduction des coûts de production, en passant par la fourniture de normes d'automatisation pour les entreprises, l'utilisation d'une machine d'inspection visuelle est le meilleur choix.

Actuellement, la grande majorité des logiciels d'inspection visuelle sur le marché mondial utilisent des algorithmes traditionnels, et non des algorithmes d'IA, communément appelés comparaison directe. En entrant des données de produits conformes et en les comparant à d'autres produits, ceux qui sont différents sont considérés comme des produits non conformes. Les algorithmes traditionnels sont des normes algorithmiques établies sur la base de la première génération de données de mesure, qui détectent la correspondance des produits et s'adaptent au logiciel. Le logiciel dispose de divers modules de défauts pré-définis, et les opérateurs sur site encerclent différents modules de défauts à différentes positions du produit pour la détection. Au fur et à mesure que le produit détecté se déplace rapidement devant la caméra de détection, la position de détection peut dévier à des degrés variables. Par conséquent, le logiciel doit continuellement ajuster la position de détection sur le produit détecté en dessinant des cercles pour assurer la précision de la détection. Les paramètres ajustés sont complexes, l'opération est verrouillée et les exigences techniques pour les opérateurs sont élevées. Il est également susceptible aux interférences, aux erreurs de jugement et aux manques de détection en raison de l'influence de la structure externe du produit.

Avantages techniques :
Adapté aux besoins de mesure et de positionnement, avec une grande précision de mesure ;

Inconvénients techniques :
1. Les paramètres du programme sont nombreux et complexes, et il existe souvent des corrélations entre les paramètres, ce qui repose fortement sur l'expérience du personnel de débogage professionnel ;
2. Le développement d'algorithmes spécifiques pour des besoins particuliers nécessite un long cycle de développement et ne permet pas d'ajouter rapidement des modèles d'algorithmes ;
3. Il n'existe pas d'algorithme rapide pour les exigences complexes, ce qui entraîne une faible efficacité de calcul et un seul type de détection de défauts ;
4. Exigences élevées en matière de conditions de fonctionnement et mauvaise adaptabilité environnementale ;

L'algorithme Keye AI est une solution de système de vision développée indépendamment par l'équipe doctorale de l'USTC, qui présente les avantages de peu d'échantillons de formation, de faible volume d'annotation, de forte compatibilité,rapidité d'exploitation et de déploiement, etc. Dans le même temps, nous avons ajouté des modèles de formation avancée selon différents scénarios, ce qui convient pour une utilisation dans des scénarios avec une grande cohérence du produit et des exigences de détection fixes.C'est ce qu'on appelle le modèle d'entraînement double IA avant et arrière..

Les avantages techniques:
1. Précision des résultats: par rapport aux algorithmes visuels traditionnels, les algorithmes d'apprentissage en profondeur ont considérablement amélioré leur stabilité et peuvent s'adapter aux perturbations générales de l'environnement et du fond.En même temps, la précision de l' algorithme est également supérieure à celle des algorithmes traditionnels;
2. Universalisation de l'algorithme: pour différents défauts, seuls leurs échantillons doivent être collectés et, après une formation suffisante, différents échantillons de défauts peuvent être identifiés automatiquement grâce à l'apprentissage en profondeur,répondre aux besoins d'échantillons de formation à grande échelle pour l'apprentissage en profondeur.
3. Temps de développement: comme il n'est pas nécessaire de développer des algorithmes pour différents défauts, l'ensemble du cycle de développement est considérablement raccourci,et créer un nouveau modèle ne prend que 15 minutes au plus vite;
4. Fiabilité environnementale: grâce à la puissance de calcul garantie du NPU, l'ensemble du système fonctionne dans un état avec une marge de puissance de calcul suffisante,et peut fonctionner longtemps dans des environnements à haute température sans s'écraser facilement- Je ne sais pas.

KeyeTech est la première entreprise à appliquer l'algorithme d'IA dans le système d'inspection visuelle dans le domaine des produits d'emballage en plastique depuis 2020, jusqu'à présent, nous avons deux modes de formation.mode de formation sur les défauts et mode de formation sur les bons produits, c'est le système d'IA le plus flexible et le plus pratique au monde, seulement 15 minutes pour créer un nouveau programme et compatible avec plus de différents types de défauts.

KeyeTech est un fabricant et concepteur de marque de détection visuelle de défauts de produits industriels, tels que les emballages plastiques, les bouchons en plastique, les fermetures, les bouteilles, les préformes, les gobelets, etc., adoptant le dernier système d'algorithme d'IA développé en interne, un mode d'entraînement d'IA à petit modèle, une puissance de calcul élevée, fournissant un système d'inspection visuelle d'IA standard/personnalisé pour les clients du monde entier.