FAQ

In primo luogo, il cliente deve informarci dei prodotti e dei loro stili da testare, nonché dei tipi di difetti da testare.È meglio fornire immagini in modo da poter valutare il budget dei costi del sistema di provaSe il cliente decide di acquistare, deve preparare tutti i campioni difettosi per noi per confermare il sistema di test finale.Possiamo firmare il contratto.Il ciclo di consegna generale è di 4-8 settimane, e prima della spedizione, effettueremo test di funzionamento dell'attrezzatura e aggiunta di algoritmi.

Dopo che l'apparecchiatura sarà consegnata al sito del cliente, organizzeremo che gli ingegneri vengano e la installate sul posto.Forniremo una formazione sistematica agli ingegneri del clienteIn una fase successiva, abbiamo un team di supporto tecnico dedicato per risolvere tutti i problemi del software di sistema per il cliente attraverso la piattaforma cloud AI.e rispondere entro 15 minuti durante l'orario di lavoro e 1 ora durante le vacanze.

Rispetto al rilevamento manuale tradizionale, l'ispezione a visione artificiale presenta le caratteristiche di maggiore velocità, migliore stabilità di rilevamento e gestione più semplice. La nostra macchina di rilevamento può lavorare 24 ore al giorno e i parametri possono essere impostati tramite software. I risultati del rilevamento non saranno influenzati da vari fattori. Gli attuali algoritmi di rilevamento sono passati dalla personalizzazione completa a uno stato semi-personalizzato e semi-standardizzato, e il costo delle apparecchiature di ispezione visiva è stato notevolmente ridotto. L'efficienza lavorativa giornaliera dell'apparecchiatura può equivalere a quella di 4-5 lavoratori manuali. Dal controllo degli standard di prodotto per le aziende alla riduzione dei costi di produzione, alla fornitura di standard di automazione per le aziende, l'utilizzo di una macchina di ispezione visiva è la scelta migliore.

Attualmente, la stragrande maggioranza dei software di ispezione visiva nel mercato mondiale utilizza algoritmi tradizionali, non algoritmi di intelligenza artificiale, comunemente noti come confronto diretto. Inserendo dati di prodotti validi e confrontandoli con altri prodotti, quelli diversi vengono considerati prodotti non conformi. Gli algoritmi tradizionali sono standard algoritmici stabiliti sulla base della prima generazione di dati di misurazione, che rilevano la corrispondenza del prodotto e si adattano al software. Il software ha preimpostato vari moduli di difetto e gli operatori in loco cerchiano diversi moduli di difetto in diverse posizioni del prodotto per il rilevamento. Poiché il prodotto rilevato si muove rapidamente attraverso la telecamera di rilevamento, la posizione di rilevamento può deviare in varia misura. Pertanto, il software deve continuamente regolare la posizione di rilevamento sul prodotto rilevato tramite il disegno di cerchi per garantire l'accuratezza del rilevamento. I parametri regolati sono complessi, l'operazione è bloccata e i requisiti tecnici per gli operatori sono elevati. È anche suscettibile a interferenze, errori di giudizio e mancato rilevamento a causa dell'influenza della struttura esterna del prodotto.

Vantaggi tecnici:
Adatto per esigenze di misurazione e posizionamento, con elevata precisione di misurazione;

Svantaggi tecnici:
1. I parametri del programma sono numerosi e complessi e spesso ci sono correlazioni tra i parametri, che dipendono fortemente dall'esperienza del personale di debug professionale;
2. Lo sviluppo di algoritmi specifici per esigenze particolari richiede un lungo ciclo di sviluppo e non è possibile aggiungere rapidamente modelli di algoritmi;
3. Non esiste un algoritmo veloce per requisiti complessi, con conseguente bassa efficienza computazionale e un singolo tipo di rilevamento dei difetti;
4. Elevati requisiti per le condizioni operative e scarsa adattabilità ambientale;

L'algoritmo Keye AI è una soluzione di sistema di visione sviluppata in modo indipendente dal team di dottorato dell'USTC, che ha i vantaggi di pochi campioni di formazione, basso volume di annotazione, forte compatibilità,Rapido funzionamento e velocità di distribuzione, ecc. Allo stesso tempo, abbiamo aggiunto modelli di addestramento avanzato secondo diversi scenari, che sono adatti all'uso in scenari con elevata coerenza del prodotto e requisiti di rilevamento fissi.Questo è quello che chiamiamo il modello di formazione doppia AI avanti e indietro.

Vantaggi tecnici:
1Accuratezza dei risultati: rispetto agli algoritmi visivi tradizionali, gli algoritmi di apprendimento profondo hanno una stabilità notevolmente migliorata e possono adattarsi ai disturbi generali dell'ambiente e dello sfondo.Allo stesso tempo, la precisione dell' algoritmo è anche superiore agli algoritmi tradizionali;
2Universalità dell'algoritmo: per difetti diversi, è necessario raccogliere solo i loro campioni e, dopo una formazione sufficiente, diversi campioni di difetti possono essere identificati automaticamente attraverso l'apprendimento profondo,soddisfare le esigenze di campioni di formazione su larga scala per l'apprendimento profondo.
3. tempestività dello sviluppo: poiché non è necessario sviluppare algoritmi per diversi difetti, l'intero ciclo di sviluppo è notevolmente abbreviato,e creare un nuovo modello richiede solo circa 15 minuti al massimo;
4. Affidabilità ambientale: grazie alla potenza di calcolo garantita da NPU, l'intero sistema opera in uno stato con un margine di potenza di calcolo sufficiente,e può funzionare per lungo tempo in ambienti ad alta temperatura senza schiantarsi facilmente- Non lo so.

KeyeTech è la prima azienda ad aver applicato l'algoritmo AI nel sistema di ispezione visiva nel campo dei prodotti di imballaggio in plastica dal 2020, fino ad ora abbiamo due modalità di formazione,modalità di formazione sui difetti e modalità di formazione sui buoni prodotti, è il sistema di IA più flessibile e conveniente del mondo, solo 15 minuti per creare un nuovo programma e compatibile con più diversi tipi di difetti.

KeyeTech è un produttore e progettista di prodotti industriali a marchio per il rilevamento visivo di difetti, come prodotti di imballaggio in plastica, tappi in plastica, chiusure, bottiglie, preforme, bicchieri, ecc., adottando il più recente sistema di algoritmi AI sviluppato internamente, modalità di addestramento AI su modelli piccoli, elevata potenza di calcolo, fornendo sistemi di ispezione visiva AI standard/personalizzati per clienti in tutto il mondo.