Επικεφαλής

Πρώτον, ο πελάτης πρέπει να μας ενημερώσει για τα προϊόντα και τα στυλ τους που πρέπει να ελεγχθούν, καθώς και για τα είδη των ελαττωμάτων που πρέπει να ελεγχθούν.Είναι καλύτερο να παρέχονται εικόνες, έτσι ώστε να μπορούμε να αξιολογήσουμε το κόστος του προϋπολογισμού του συστήματος δοκιμώνΑν ο πελάτης αποφασίσει να αγοράσει, πρέπει να προετοιμάσει όλα τα ελαττωματικά δείγματα για να μας επιβεβαιώσει το τελικό σύστημα δοκιμών.Μπορούμε να υπογράψουμε το συμβόλαιο.Ο γενικός κύκλος παράδοσης είναι 4-8 εβδομάδες, και πριν από την αποστολή, θα διεξάγουμε δοκιμές λειτουργίας εξοπλισμού και προσθήκη αλγόριθμου.

Αφού παραδοθεί ο εξοπλισμός στην εγκατάσταση του πελάτη, θα κανονίσουμε να έρθουν μηχανικοί και να τον εγκαταστήσουν στην εγκατάσταση.Θα παρέχουμε συστηματική εκπαίδευση στους μηχανικούς του πελάτηΣτο μεταγενέστερο στάδιο, έχουμε μια ειδική ομάδα τεχνικής υποστήριξης για την επίλυση όλων των προβλημάτων λογισμικού συστήματος για τον πελάτη μέσω της πλατφόρμας AI cloud.και να απαντήσει εντός 15 λεπτών κατά τις εργάσιμες ώρες και 1 ώρα κατά τις αργίες.

Σε σύγκριση με την παραδοσιακή χειροκίνητη ανίχνευση, η επιθεώρηση μηχανικής όρασης έχει τα χαρακτηριστικά της ταχύτερης ταχύτητας, της καλύτερης σταθερότητας ανίχνευσης και της ευκολότερης διαχείρισης. Η μηχανή ανίχνευσης μας μπορεί να λειτουργεί 24 ώρες την ημέρα και οι παράμετροι μπορούν να ρυθμιστούν μέσω λογισμικού. Τα αποτελέσματα της ανίχνευσης δεν θα επηρεαστούν από διάφορους παράγοντες. Οι τρέχοντες αλγόριθμοι ανίχνευσης έχουν μεταβεί από την πλήρη προσαρμογή σε μια ημι-προσαρμοσμένη και ημι-τυποποιημένη κατάσταση και το κόστος του εξοπλισμού οπτικής επιθεώρησης έχει μειωθεί σημαντικά. Η ημερήσια απόδοση εργασίας του εξοπλισμού μπορεί να είναι ισοδύναμη με 4-5 χειρωνακτικούς εργάτες. Από τον έλεγχο των προτύπων προϊόντων για τις επιχειρήσεις έως τη μείωση του κόστους παραγωγής, έως την παροχή προτύπων αυτοματισμού για τις εταιρείες, η χρήση μηχανής οπτικής επιθεώρησης είναι η καλύτερη επιλογή.

Επί του παρόντος, η συντριπτική πλειοψηφία του λογισμικού οπτικής επιθεώρησης στην παγκόσμια αγορά είναι παραδοσιακοί αλγόριθμοι, όχι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης, γνωστοί ως εμπρόσθια σύγκριση. Με την εισαγωγή καλών δεδομένων προϊόντων και τη σύγκρισή τους με άλλα προϊόντα, όσα διαφέρουν θεωρούνται μη συμμορφούμενα προϊόντα. Οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι είναι πρότυπα αλγορίθμων που καθορίζονται βάσει της πρώτης γενιάς δεδομένων μέτρησης, τα οποία ανιχνεύουν την αντιστοίχιση προϊόντων και προσαρμόζονται στο λογισμικό. Το λογισμικό έχει προκαθορισμένες διάφορες μονάδες ελαττωμάτων και οι χειριστές επί τόπου κυκλώνουν διαφορετικές μονάδες ελαττωμάτων σε διαφορετικές θέσεις του προϊόντος για ανίχνευση. Καθώς το προϊόν που ανιχνεύεται κινείται γρήγορα μέσω της κάμερας ανίχνευσης, η θέση ανίχνευσης μπορεί να αποκλίνει σε διάφορους βαθμούς. Επομένως, το λογισμικό πρέπει να προσαρμόζει συνεχώς τη θέση ανίχνευσης στο προϊόν που ανιχνεύεται μέσω της σχεδίασης κύκλων για να παρέχει ακρίβεια ανίχνευσης. Οι προσαρμοσμένες παράμετροι είναι περίπλοκες, η λειτουργία είναι κλειδωμένη και οι τεχνικές απαιτήσεις για τους χειριστές είναι υψηλές. Είναι επίσης επιρρεπές σε παρεμβολές, εσφαλμένες κρίσεις και μη ανίχνευση λόγω της επίδρασης της εξωτερικής δομής του προϊόντος.

Τεχνικά πλεονεκτήματα:
Κατάλληλο για ανάγκες μέτρησης και τοποθέτησης, με υψηλή ακρίβεια μέτρησης;

Τεχνικά μειονεκτήματα:
1. Οι παράμετροι του προγράμματος είναι πολυάριθμες και πολύπλοκες και συχνά υπάρχουν συσχετίσεις μεταξύ των παραμέτρων, οι οποίες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην εμπειρία του επαγγελματικού προσωπικού εντοπισμού σφαλμάτων;
2. Η ανάπτυξη αλγορίθμων ειδικά για ειδικές ανάγκες απαιτεί μεγάλο κύκλο ανάπτυξης και δεν μπορεί να προσθέσει γρήγορα μοντέλα αλγορίθμων;
3. Δεν υπάρχει γρήγορος αλγόριθμος για πολύπλοκες απαιτήσεις, με αποτέλεσμα χαμηλή υπολογιστική απόδοση και έναν μόνο τύπο ανίχνευσης ελαττωμάτων;
4. Υψηλές απαιτήσεις για συνθήκες λειτουργίας και κακή περιβαλλοντική προσαρμοστικότητα;

Ο αλγόριθμος Keye AI είναι μια λύση συστήματος όρασης που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από την διδακτορική ομάδα του USTC, η οποία έχει τα πλεονεκτήματα λίγων δειγμάτων εκπαίδευσης, χαμηλού όγκου σχολιασμού, ισχυρής συμβατότητας,γρήγορη λειτουργία και ταχύτητα ανάπτυξηςΤαυτόχρονα, έχουμε προσθέσει πρόωρα μοντέλα κατάρτισης σύμφωνα με διαφορετικά σενάρια, τα οποία είναι κατάλληλα για χρήση σε σενάρια με υψηλή συνέπεια προϊόντος και σταθερές απαιτήσεις ανίχνευσης.Αυτό ονομάζουμε το μοντέλο διπλής εκπαίδευσης AI προς τα εμπρός και προς τα πίσω..

Τεχνικά πλεονεκτήματα
1Ακριβότητα των αποτελεσμάτων: Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς οπτικούς αλγόριθμους, οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης έχουν σημαντικά βελτιωμένη σταθερότητα και μπορούν να προσαρμοστούν σε γενικές διαταραχές στο περιβάλλον και το φόντο.Την ίδια στιγμή, η ακρίβεια του αλγόριθμου είναι επίσης υψηλότερη από τους παραδοσιακούς αλγόριθμους.
2. Οικουμενικότητα αλγορίθμου: Για διαφορετικά ελαττώματα, μόνο τα δείγματα τους πρέπει να συλλέγονται και μετά από επαρκή εκπαίδευση, τα διαφορετικά δείγματα ελαττώσεων μπορούν να εντοπιστούν αυτόματα μέσω της βαθιάς μάθησης,θεωρητικά, δεν υπάρχει ανώτατο όριο για τους τύπους των ελαττωμάτων που μπορούν να εντοπιστούν·
3- Ταχεία ανάπτυξη: Δεδομένου ότι δεν υπάρχει ανάγκη ανάπτυξης αλγορίθμων για διαφορετικά ελαττώματα, ολόκληρος ο κύκλος ανάπτυξης συντομεύεται σημαντικά,Και η δημιουργία ενός νέου μοντέλου διαρκεί μόνο περίπου 15 λεπτά το ταχύτερο.;
4. Περιβαλλοντική αξιοπιστία: Λόγω της εγγυημένης ισχύος υπολογισμού της NPU, ολόκληρο το σύστημα λειτουργεί σε κατάσταση με επαρκές περιθώριο ισχύος υπολογισμού,και μπορεί να λειτουργήσει για μεγάλο χρονικό διάστημα σε περιβάλλον υψηλής θερμοκρασίας χωρίς να συντρίβεται εύκολα- Τι;

Η KeyeTech είναι η πρώτη εταιρεία που εφάρμοσε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης σε σύστημα οπτικής επιθεώρησης στον τομέα των πλαστικών προϊόντων συσκευασίας από το 2020, μέχρι τώρα έχουμε δύο τρόπους εκπαίδευσης.λειτουργία κατάρτισης ελαττωμάτων και λειτουργία κατάρτισης καλού προϊόντος, είναι το πιο ευέλικτο και βολικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, μόνο 15 λεπτά για να δημιουργήσετε ένα νέο πρόγραμμα και συμβατό με πιο διαφορετικούς τύπους ελαττωμάτων.

Η KeyeTech είναι ένας κατασκευαστής και σχεδιαστής βιομηχανικών προϊόντων οπτικής ανίχνευσης ελαττωμάτων, όπως πλαστικά προϊόντα συσκευασίας, πλαστικά καπάκια, κλείστρες, μπουκάλια, προμόρφωση, φλιτζάνια κλπ.υιοθετήθηκε με το πιο πρόσφατο σύστημα αλγόριθμου AI που αναπτύχθηκε από την ίδια, μικρού τύπου λειτουργία εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης, υψηλής υπολογιστικής ισχύος, παρέχοντας τυποποιημένο / εξατομικευμένο σύστημα επιθεώρησης όρασης τεχνητής νοημοσύνης για πελάτες σε όλο τον κόσμο.