Machine d'inspection de la qualité pour le contrôle de la qualité haute résolution ODM

Le Détecteur IA de bouchons de bouteilles à 7 caméras représente le summum de l'assurance qualité automatisée pour les lignes d'embouteillage et d'emballage, combinant l'imagerie multi-angles avancée avec une intelligence artificielle sophistiquée pour résoudre le défi crucial de l'inspection parfaite de la fermeture. Conçu spécifiquement pour les industries des boissons, pharmaceutique, alimentaire et cosmétique, ce système transcende l'inspection visuelle traditionnelle en offrant une précision, une adaptabilité et une détection prédictive des défauts inégalées pour les bouchons et les fermetures de bouteilles à des vitesses de production dépassant 2 000 unités par minute.

Technologie de base : synergie de la vision multi-angles et de l'IA
La base du système est ses sept caméras industrielles haute résolution stratégiquement disposées. Positionnées radialement (dessus, plusieurs angles latéraux obliques et souvent une caméra de vue inférieure), elles capturent un instantané complet à 360° du bouchon et de ses interfaces d'étanchéité critiques en un seul instant. Cela élimine les angles morts, assurant une couverture complète de :

• Surface supérieure : Qualité d'impression, gaufrage, évents, points d'injection, contamination.

• Flanc et jupe : Intégrité du sertissage, formation de la bague d'inviolabilité (bague TE), déformations, rayures.

• Interface d'étanchéité : Niveau d'assise du bouchon, présence/état de la garniture, engagement du filetage (si visible), détection des espaces.

• Finition de la bouteille : Éclats de lèvres, contamination de la surface d'étanchéité, dommages.

La révolution de l'IA : au-delà de l'inspection basée sur des règles
Le pouvoir transformateur réside dans son moteur d'intelligence artificielle (IA) intégré. Les données d'image brutes provenant des sept caméras sont fusionnées et traitées en temps réel par des algorithmes d'apprentissage profond. Cette IA effectue des fonctions critiques que les systèmes basés sur des règles ne peuvent pas effectuer :

1. Reconnaissance adaptative des défauts : Apprend les signatures de défauts complexes (micro-fissures, légers plis de garniture, ruptures partielles de la bague TE, micro-fuites) à partir de vastes ensembles de données d'images, s'améliorant avec le temps.

2. Détection contextuelle des anomalies : Identifie les défauts subtils, nouveaux ou complexes sans pré-programmation explicite en comprenant le « normal » par rapport à « anormal » dans le contexte spécifique du bouchon, de la bouteille et des conditions de la ligne.

3. Réduction des rejets erronés : Distingue intelligemment les vrais défauts critiques des variations cosmétiques inoffensives ou du bruit environnemental (condensation, reflets, éblouissement de l'étiquette), améliorant considérablement le rendement.

4. Aperçus prédictifs de la qualité : Analyse les tendances des micro-défauts ou des légers désalignements pour prédire les défaillances potentielles d'étanchéité ou les problèmes d'équipement avant que des défauts catastrophiques ne se produisent.

5. Adaptation automatique : Ajuste dynamiquement les paramètres d'inspection en fonction du type de bouchon, du matériau, des variations de couleur ou des conditions d'éclairage changeantes, minimisant ainsi le recalibrage manuel.

Capacités d'inspection inégalées :
L'IA, tirant parti des données riches provenant de 7 caméras, détecte un large éventail de défauts critiques et subtils :

• Présence/absence et vérification du type

• Défauts d'étanchéité : Garnitures manquantes/mal alignées/endommagées, contamination sur les surfaces d'étanchéité, couple excessif/insuffisant, filetage croisé, bouchons hauts, bouchons biaisés.

• Défaillances de l'inviolabilité : Bagues TE cassées, manquantes ou mal formées, ponts faibles.

• Intégrité du bouchon : Fissures, fentes, bosses, déformations, défauts de matériaux.

• Contamination : Matière étrangère (métal, plastique, organique) sur les surfaces du bouchon ou sous la garniture.

• Défauts cosmétiques et d'impression : Couleur incorrecte, impression maculée/manquante, erreurs OCR/OCV.

Excellence opérationnelle :

• Ultra-haute vitesse : Le traitement parallèle à 7 caméras permet une inspection aux vitesses maximales de la ligne.

• Étalonnage sans temps d'arrêt : L'auto-adaptation de l'IA minimise les changements de configuration.

• Robuste et hygiénique : Conçu pour le lavage (IP69K) et les environnements d'usine difficiles.

• Intégration transparente : Connectivité PLC pour le rejet automatique et les tableaux de bord SPC/OEE en temps réel.

• Traçabilité : Journalisation complète des images de défauts avec diagnostic IA pour l'analyse des causes profondes.