Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Máquina de Inspección por Visión Artificial IML Cup procede mediante adquisición de imágenes, procesamiento de imágenes, anotación de imágenes, modelos de algoritmos de IA y programación de softwarepara inspeccionar defectos aparentes de productos IML en industrias como la alimentaria, láctea, de bebidas y más.Rechaza instantáneamente productos defectuosos de la línea y cuenta los productos buenos para la división de cajas.    Parámetros del Producto        ¿Qué producto se puede inspeccionar? Taza IML/Etiqueta impresa - etiquetado en molde para alimentos, productos lácteos, bebidas, etc.        Detección de Defectos         Teoría de Inspección    Proceso de inspección del sistema de inspección por visión Keye Tech para detectar defectos de apariencia: Dispositivo de alimentación: Los productos se transfieren a una estación de trabajo a través de dispositivos de alimentación, entrando en la máquina de inspección ordenadamente uno por uno. Adquisición de imágenes: Se capturan imágenes de alta resolución mediante un sistema personalizado de cámaras industriales de desarrollo propio y fuentes de luz LED. Procesamiento de imágenes: Las imágenes capturadas se suben a nuestra plataforma de IA KVIS COULD de desarrollo propio para anotación de imágenes y entrenamiento de modelos (en menos de 1 hora). Modelos de algoritmos de IA: Los algoritmos de IA analizan las imágenes procesadas, clasifican los productos en "NG" (defectuoso) y "OK" (calificado), y activan el rechazo en línea de los productos defectuosos a través de dispositivos neumáticos. Programación de software: El software proporciona estándares de comparación de muestras, lo que permite a los clientes seleccionar los criterios más adecuados para equilibrar la precisión y las tasas de defectos. Conteo y división de cajas: Los productos defectuosos se rechazan instantáneamente en una caja separada. Los productos buenos se cuentan para la división de cajas.     Solución Estándar de 10 Cámaras (personalizable)    Estación1 1 Cámara para verificar defectos en el fondo de la taza Estación2 1 Cámara para verificar defectos en la parte superior plana de la taza Estación3 4 Cámaras para verificar defectos en la pared exterior de la taza Estación4 4 Cámaras para verificar defectos en la pared interior de la taza Preguntas Frecuentes sobre el Sistema de Inspección por Visión Artificial de Productos IML P: ¿Qué tipo de producto se puede inspeccionar? R: Puede inspeccionar productos IML, tazas y envases IML. P: ¿Qué tipo de defectos puede detectar? R: Todos los defectos que se pueden ver a simple vista son inspeccionables, pero solo para la inspección de defectos de apariencia. P: ¿Cuántas cámaras están equipadas en la máquina? R: La cantidad de cámaras también se decide por los tipos y posiciones de los defectos detectados, la configuración estándar es de 10 unidades. P: ¿Cuál es la definición de la cámara? R: La definición de la cámara y la lente dependen de la solicitud de precisión del cliente, es decir, 0.1 mm * 0.2 mm, 0.5 mm * 0.5 mm. P: ¿Las cámaras son de desarrollo propio o se compran a productores profesionales de cámaras? R: La mayoría de las cámaras son diseñadas y desarrolladas por nosotros mismos, las lentes y los sensores son suministrados por marcas mundiales. P: ¿Son las cámaras lo más importante para la inspección? R: La cámara es uno de los hardware más importantes de la máquina de inspección IML, el sistema de software de algoritmos de IA es la tecnología clave para la máquina. P: ¿Cómo resolver la instalación y el ajuste? R: Enviaremos a nuestros ingenieros cualificados para la instalación y el ajuste, y los clientes también pueden enviar a sus ingenieros para su formación. P: ¿Es difícil usar su máquina, cómo entrenar a nuestra gente? R: El sistema es sofisticado, mientras que la operación es fácil debido a nuestro sistema de IA de alto nivel. Podemos entrenar a su gente durante la instalación o mediante control remoto, también puede enviar a su técnico a nuestra empresa para aprender, es gratis.

Sistema de Inspección Visual por IA para Preformas PET realiza la detección de defectos visuales en preformas de agua, bebidas, aceite y otras a través de un flujo de trabajo sistemático: captura de imágenes, procesamiento inteligente de imágenes, anotación automatizada, modelado avanzado de algoritmos de IA y coordinación de software. Rechaza instantáneamente los productos no conformes, cuenta automáticamente las unidades calificadas y admite la división por lotes para una producción optimizada.              ¿Qué producto se puede inspeccionar? Preforma PET - preforma de agua, preforma de bebida, preforma de aceite, etc.    Detección de Defectos         Solución de 11 Cámaras (personalizable)      Solución de 7 cámaras: 1 para la boca superior, 1 para la inferior, 1 para el anillo de soporte, 4 para la pared lateral del cuerpo. Solución de 11 cámaras: 1 para la boca superior, 1 para la inferior, 1 para el anillo de soporte, 1 para el punto de inyección, 4 para la rosca del cuello, 4 para la pared lateral del cuerpo. Más soluciones personalizadas disponibles.    Información Requerida Antes de la Cotización    1. Método de integración: inspección offline/en línea 口 Inspección offline: La inspección está separada de la línea de producción (alimentador de preformas + máquina de inspección). Por favor, indique la capacidad de producción. 口 Inspección en línea: el alimentador de preformas se conecta a su línea de producción y luego entra en la máquina de inspección. Por favor, indique la velocidad de la línea. 2. Información del tamaño de las preformas: diámetro, altura, peso de cada una. 3. Velocidad de inspección: determinada por su capacidad de producción/velocidad de línea.    Teoría de Inspección    Proceso de inspección del sistema de inspección visual Keye Tech para detectar defectos de apariencia: Dispositivo de alimentación: Los productos se transfieren a una estación de trabajo a través de dispositivos de alimentación, ingresando a la máquina de inspección ordenadamente uno por uno. Adquisición de imágenes: Se capturan imágenes de alta resolución mediante un sistema personalizado de cámaras industriales de desarrollo propio y fuentes de luz LED. Procesamiento de imágenes: Las imágenes capturadas se cargan en nuestra plataforma de IA KVIS COULD de desarrollo propio para anotación de imágenes y entrenamiento de modelos (en menos de 1 hora). Modelos de algoritmos de IA: Los algoritmos de IA analizan las imágenes procesadas, clasifican los productos en "NG" (defectuoso) y "OK" (calificado), y activan el rechazo en línea de los productos defectuosos a través de dispositivos neumáticos. Programación de software: El software proporciona estándares de comparación de muestras, lo que permite a los clientes seleccionar los criterios más adecuados para equilibrar la precisión y las tasas de defectos. Conteo y división por cajas: Los productos defectuosos se rechazan instantáneamente en una caja separada. Los productos buenos se cuentan para la división por cajas.

La inspección de visión automática es una tecnología basada en el procesamiento de imágenes que se utiliza para automatizar los procesos de inspección en líneas de producción en varias industrias manufactureras.permite a un ordenador inspeccionar y evaluar la calidad del producto mediante cámaras industriales, luces y software de visión por ordenador.   La visión automática automatiza tareas industriales específicas como la detección de defectos, la guía de montaje y el escaneo de códigos de barras, haciendo que los procesos sean más rápidos y más rentables. 2.La visión por computadora utiliza IA para analizar datos visuales, soportando aplicaciones como reconocimiento facial, diagnóstico de atención médica y análisis del comportamiento del cliente.   Cuando los científicos de la computación que trabajan en las disciplinas de la informática que implican imágenes, tales como gráficos por computadora, procesamiento de imágenes, y la visión por computadora,Los investigadores han observado que sus métodos y aplicaciones se superponen cada vez más., comenzaron a usar el término "computación visual" para describir estos campos colectivamente.

Las máquinas de inspección visual capturan imágenes de alta definición de productos de semiconductores y objetos transparentes como el vidrio y realizan las mediciones de los arañazos,partículas y desechos, el chipping, la desigualdad de color, las dimensiones de los dispositivos y así sucesivamente a través de la tecnología de procesamiento de imágenes.   Estos sistemas utilizan lentes ópticas, sensores y tecnología de inteligencia artificial para detectar defectos e irregularidades en sus productos.Los sistemas de inspección visual comparan los productos fabricados con imágenes de cómo debería verse el producto., identificando discrepancias entre los dos.   El objetivo de una inspección es determinar si los equipos de trabajo pueden ser operados, ajustados y mantenidos de forma segura,con cualquier deterioro detectado y remediado antes de que resulte en un riesgo para la salud y la seguridad.   Principios de la inspección visual El principio fundamental de la inspección visual se basa en la detección de anomalías superficiales mediante la observación directa.Los inspectores limpian la superficie del material o activo que van a inspeccionar para eliminar cualquier contaminante como la suciedad, grasa, o pintura que podría ocultar los defectos.