Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Máquina de inspección por visión AI de tapas, cierres y tapasprocede mediante la adquisición de imágenes, el procesamiento de imágenes, la anotación de imágenes, modelos de algoritmos de IA y programación de software para inspeccionar defectos superficiales de tapas, cierres y tapas para las industrias de alimentos, lácteos, bebidas y otras industrias de embalaje. Capaz de conexión en línea en línea y uso independiente fuera de línea, rechaza instantáneamente los artículos defectuosos en la línea de producción y mantiene un recuento de los productos calificados para el boxeo automatizado.   | Descripción del Producto- Máquina de inspección por visión de tapas | ¿Qué producto se puede inspeccionar?? Tapa de plástico/tapa de metal/tapa — tapones de agua, tapones de medicamentos, tapones de bebidas, tapones de lácteos, tapones de vino, tapones de comida, etc.     | Detección de defectos   | Solución estándar de 7 cámaras (personalizable)   Solución de 7 cámaras: Estación 1:1 cámara para comprobarsuperficie cóncava de la tapadefecto   Estación 2:1 cámara para comprobarPared interior de tapa de botella cóncavadefecto   Estación 3:4 Cámaras para comprobar defectos en las paredes laterales del cuerpo de la tapa.   Estación 4:1 cámara para comprobarsuperficie superior de la tapadefecto   Solución más personalizada disponible   Tecnologías ventajosas principales Plataforma en la nube de algoritmos de IA: sistema de algoritmo de IA perfecto; aprendizaje profundo reforzado; alta precisión, en tiempo real. Tecnología informática avanzada: diseño modular; fácil operación y mantenimiento; Amplia aplicación. Plataforma de procesamiento integrada: adaptable a ambientes hostiles (alta temperatura, humedad, polvo, vibraciones); integración de alto nivel; menor potencia y costo Plataforma de mantenimiento de operación remota: práctica remota en tiempo real; aumentar la precisión de la detección; resolver los problemas a tiempo. Solución óptima del sistema: Más de 20 años de enfoque en inspección visual; Capacidad de I+D de cadena completa (óptica, electricidad, algoritmo, mecánica, software). Cámara especial personalizada: alta velocidad; resolución alta; restauración precisa del color; distinción precisa de luz y oscuridad Sistema de imágenes ópticas personalizado: diseño de análisis interrelacionado de iluminación e imágenes; Cobertura de espectro completo (polarización, fluorescencia). Sistema de interfaz de usuario personalizado: diseño de interfaz de usuario ergonómico; soporte del sistema de control central; compatible con acuerdos de equipos upstream y downstream. | Servicio postventa Servicio de instalación y ajuste de equipos.: Después de entregar el equipo, se envía un ingeniero según la fecha solicitada por el cliente (dentro de los 7 días posteriores a la llegada de la máquina) para que sea responsable de la puesta en servicio en el sitio. El tiempo está sujeto a la situación real. El ingeniero estará a cargo de la instalación, ajuste y capacitación. Servicios de mantenimiento diario gratuitos: Nuestra empresa ofrece servicios en línea gratuitos de operación y mantenimiento remotos en la plataforma Keye Tech AI COULD, particularmente para la actualización del sistema, configuración de algoritmos, ajuste de software, etc. Clase de entrenamiento sin conexión: Nuestra empresa tiene un plan de capacitación regular fuera de línea todos los años que incluye mecánica, software y algoritmos, por lo que los clientes nacionales y extranjeros pueden enviar a sus ingenieros a participar (a su cargo). Control de calidad del producto CAP SISTEMA DE INSPECCIÓN POR VISIÓN AI q1:¿Qué fortalezas profesionales posee KEYETECH para proyectos de inspección visual? A1: KEYETECH se especializa en inspección visual de IA de envases de plástico. Con algoritmos de IA internos, personalizamos soluciones de inspección de alta precisión para tapas, cierres, vasos IML y otros productos de embalaje. q2:¿Se puede conectar su máquina de visión a nuestra línea de producción actual? A2: Absolutamente. Nuestra máquina admite tanto conexión en línea como trabajo independiente fuera de línea. Hay interfaces estándar disponibles para una integración fluida con su equipo de producción existente. q3:¿Qué soporte de formación podemos obtener después de comprar la máquina? A3: Ofrecemos capacitación in situ, soporte técnico remoto y cursos de capacitación en línea. La mayoría de los operadores pueden familiarizarse con el funcionamiento diario en 1 o 2 días laborables.      

 La máquina de inspección de botellas AlProcede mediante la adquisición de imágenes, el procesamiento de imágenes, la anotación de imágenes, los modelos de algoritmos de Al y la programación de software para inspeccionar los defectos aparentes de botellas para alimentos, lácteos,La industria farmacéutica y otras industriasRechaza los productos defectuosos de la línea al instante y cuenta los buenos productos para la división de cajas.       |  Parámetros del producto   |  ¿ Qué producto puede inspeccionarse? botellas de productos lácteos, botellas farmacéuticas, botellas de bebidas, etc. |  Detección de defectos |  Solución de 8 cámaras: Estación uno:2 cámaras para comprobar los defectos del fondo interior y del fondo exterior de la botella   Estación 2:1 cámara para comprobar el defecto de la boca de la botella   Estación 3:1 cámara para comprobar el defecto del hombro de la botella   Estación 4:4 cámara para comprobar el defecto de la pared lateral del cuerpo de la botella   Solución más personalizada disponible   ||Teoría de la inspección   Dispositivo de alimentación: Los productos son trasladados a un puesto de trabajo por medio de dispositivos de alimentación, entrando en la máquina de inspección ordenadamente uno por uno. Procesamiento de imágenes: Las imágenes capturadas se cargan en nuestra plataforma KVIS COULD AI desarrollada por nosotros mismos para una breve anotación de imágenes y capacitación de modelos ((dentro de 1h). Programación de software: El software proporciona estándares de comparación de muestras, permitiendo a los clientes seleccionar los criterios más adecuados para equilibrar la exactitud y las tasas de defectos.

Máquina de Inspección por Visión Artificial IML Cup procede mediante adquisición de imágenes, procesamiento de imágenes, anotación de imágenes, modelos de algoritmos de IA y programación de softwarepara inspeccionar defectos aparentes de productos IML en industrias como la alimentaria, láctea, de bebidas y más.Rechaza instantáneamente productos defectuosos de la línea y cuenta los productos buenos para la división de cajas.    Parámetros del Producto        ¿Qué producto se puede inspeccionar? Taza IML/Etiqueta impresa - etiquetado en molde para alimentos, productos lácteos, bebidas, etc.        Detección de Defectos         Teoría de Inspección    Proceso de inspección del sistema de inspección por visión Keye Tech para detectar defectos de apariencia: Dispositivo de alimentación: Los productos se transfieren a una estación de trabajo a través de dispositivos de alimentación, entrando en la máquina de inspección ordenadamente uno por uno. Adquisición de imágenes: Se capturan imágenes de alta resolución mediante un sistema personalizado de cámaras industriales de desarrollo propio y fuentes de luz LED. Procesamiento de imágenes: Las imágenes capturadas se suben a nuestra plataforma de IA KVIS COULD de desarrollo propio para anotación de imágenes y entrenamiento de modelos (en menos de 1 hora). Modelos de algoritmos de IA: Los algoritmos de IA analizan las imágenes procesadas, clasifican los productos en "NG" (defectuoso) y "OK" (calificado), y activan el rechazo en línea de los productos defectuosos a través de dispositivos neumáticos. Programación de software: El software proporciona estándares de comparación de muestras, lo que permite a los clientes seleccionar los criterios más adecuados para equilibrar la precisión y las tasas de defectos. Conteo y división de cajas: Los productos defectuosos se rechazan instantáneamente en una caja separada. Los productos buenos se cuentan para la división de cajas.     Solución Estándar de 10 Cámaras (personalizable)    Estación1 1 Cámara para verificar defectos en el fondo de la taza Estación2 1 Cámara para verificar defectos en la parte superior plana de la taza Estación3 4 Cámaras para verificar defectos en la pared exterior de la taza Estación4 4 Cámaras para verificar defectos en la pared interior de la taza Preguntas Frecuentes sobre el Sistema de Inspección por Visión Artificial de Productos IML P: ¿Qué tipo de producto se puede inspeccionar? R: Puede inspeccionar productos IML, tazas y envases IML. P: ¿Qué tipo de defectos puede detectar? R: Todos los defectos que se pueden ver a simple vista son inspeccionables, pero solo para la inspección de defectos de apariencia. P: ¿Cuántas cámaras están equipadas en la máquina? R: La cantidad de cámaras también se decide por los tipos y posiciones de los defectos detectados, la configuración estándar es de 10 unidades. P: ¿Cuál es la definición de la cámara? R: La definición de la cámara y la lente dependen de la solicitud de precisión del cliente, es decir, 0.1 mm * 0.2 mm, 0.5 mm * 0.5 mm. P: ¿Las cámaras son de desarrollo propio o se compran a productores profesionales de cámaras? R: La mayoría de las cámaras son diseñadas y desarrolladas por nosotros mismos, las lentes y los sensores son suministrados por marcas mundiales. P: ¿Son las cámaras lo más importante para la inspección? R: La cámara es uno de los hardware más importantes de la máquina de inspección IML, el sistema de software de algoritmos de IA es la tecnología clave para la máquina. P: ¿Cómo resolver la instalación y el ajuste? R: Enviaremos a nuestros ingenieros cualificados para la instalación y el ajuste, y los clientes también pueden enviar a sus ingenieros para su formación. P: ¿Es difícil usar su máquina, cómo entrenar a nuestra gente? R: El sistema es sofisticado, mientras que la operación es fácil debido a nuestro sistema de IA de alto nivel. Podemos entrenar a su gente durante la instalación o mediante control remoto, también puede enviar a su técnico a nuestra empresa para aprender, es gratis.

Sistema de Inspección Visual por IA para Preformas PET realiza la detección de defectos visuales en preformas de agua, bebidas, aceite y otras a través de un flujo de trabajo sistemático: captura de imágenes, procesamiento inteligente de imágenes, anotación automatizada, modelado avanzado de algoritmos de IA y coordinación de software. Rechaza instantáneamente los productos no conformes, cuenta automáticamente las unidades calificadas y admite la división por lotes para una producción optimizada.              ¿Qué producto se puede inspeccionar? Preforma PET - preforma de agua, preforma de bebida, preforma de aceite, etc.    Detección de Defectos         Solución de 11 Cámaras (personalizable)      Solución de 7 cámaras: 1 para la boca superior, 1 para la inferior, 1 para el anillo de soporte, 4 para la pared lateral del cuerpo. Solución de 11 cámaras: 1 para la boca superior, 1 para la inferior, 1 para el anillo de soporte, 1 para el punto de inyección, 4 para la rosca del cuello, 4 para la pared lateral del cuerpo. Más soluciones personalizadas disponibles.    Información Requerida Antes de la Cotización    1. Método de integración: inspección offline/en línea 口 Inspección offline: La inspección está separada de la línea de producción (alimentador de preformas + máquina de inspección). Por favor, indique la capacidad de producción. 口 Inspección en línea: el alimentador de preformas se conecta a su línea de producción y luego entra en la máquina de inspección. Por favor, indique la velocidad de la línea. 2. Información del tamaño de las preformas: diámetro, altura, peso de cada una. 3. Velocidad de inspección: determinada por su capacidad de producción/velocidad de línea.    Teoría de Inspección    Proceso de inspección del sistema de inspección visual Keye Tech para detectar defectos de apariencia: Dispositivo de alimentación: Los productos se transfieren a una estación de trabajo a través de dispositivos de alimentación, ingresando a la máquina de inspección ordenadamente uno por uno. Adquisición de imágenes: Se capturan imágenes de alta resolución mediante un sistema personalizado de cámaras industriales de desarrollo propio y fuentes de luz LED. Procesamiento de imágenes: Las imágenes capturadas se cargan en nuestra plataforma de IA KVIS COULD de desarrollo propio para anotación de imágenes y entrenamiento de modelos (en menos de 1 hora). Modelos de algoritmos de IA: Los algoritmos de IA analizan las imágenes procesadas, clasifican los productos en "NG" (defectuoso) y "OK" (calificado), y activan el rechazo en línea de los productos defectuosos a través de dispositivos neumáticos. Programación de software: El software proporciona estándares de comparación de muestras, lo que permite a los clientes seleccionar los criterios más adecuados para equilibrar la precisión y las tasas de defectos. Conteo y división por cajas: Los productos defectuosos se rechazan instantáneamente en una caja separada. Los productos buenos se cuentan para la división por cajas.

La inspección de visión automática es una tecnología basada en el procesamiento de imágenes que se utiliza para automatizar los procesos de inspección en líneas de producción en varias industrias manufactureras.permite a un ordenador inspeccionar y evaluar la calidad del producto mediante cámaras industriales, luces y software de visión por ordenador.   La visión automática automatiza tareas industriales específicas como la detección de defectos, la guía de montaje y el escaneo de códigos de barras, haciendo que los procesos sean más rápidos y más rentables. 2.La visión por computadora utiliza IA para analizar datos visuales, soportando aplicaciones como reconocimiento facial, diagnóstico de atención médica y análisis del comportamiento del cliente.   Cuando los científicos de la computación que trabajan en las disciplinas de la informática que implican imágenes, tales como gráficos por computadora, procesamiento de imágenes, y la visión por computadora,Los investigadores han observado que sus métodos y aplicaciones se superponen cada vez más., comenzaron a usar el término "computación visual" para describir estos campos colectivamente.

Las máquinas de inspección visual capturan imágenes de alta definición de productos de semiconductores y objetos transparentes como el vidrio y realizan las mediciones de los arañazos,partículas y desechos, el chipping, la desigualdad de color, las dimensiones de los dispositivos y así sucesivamente a través de la tecnología de procesamiento de imágenes.   Estos sistemas utilizan lentes ópticas, sensores y tecnología de inteligencia artificial para detectar defectos e irregularidades en sus productos.Los sistemas de inspección visual comparan los productos fabricados con imágenes de cómo debería verse el producto., identificando discrepancias entre los dos.   El objetivo de una inspección es determinar si los equipos de trabajo pueden ser operados, ajustados y mantenidos de forma segura,con cualquier deterioro detectado y remediado antes de que resulte en un riesgo para la salud y la seguridad.   Principios de la inspección visual El principio fundamental de la inspección visual se basa en la detección de anomalías superficiales mediante la observación directa.Los inspectores limpian la superficie del material o activo que van a inspeccionar para eliminar cualquier contaminante como la suciedad, grasa, o pintura que podría ocultar los defectos.