Sistema de Inspección Visual por IA para Preformas PET realiza la detección de defectos visuales en preformas de agua, bebidas, aceite y otras a través de un flujo de trabajo sistemático: captura de imágenes, procesamiento inteligente de imágenes, anotación automatizada, modelado avanzado de algoritmos de IA y coordinación de software. Rechaza instantáneamente los productos no conformes, cuenta automáticamente las unidades calificadas y admite la división por lotes para una producción optimizada.

   ¿Qué producto se puede inspeccionar?

Preforma PET - preforma de agua, preforma de bebida, preforma de aceite, etc.

   Detección de Defectos   

 

   Solución de 11 Cámaras (personalizable)   

 

Solución de 7 cámaras: 1 para la boca superior, 1 para la inferior, 1 para el anillo de soporte, 4 para la pared lateral del cuerpo.

Solución de 11 cámaras: 1 para la boca superior, 1 para la inferior, 1 para el anillo de soporte, 1 para el punto de inyección, 4 para la rosca del cuello, 4 para la pared lateral del cuerpo.

Más soluciones personalizadas disponibles.

   Información Requerida Antes de la Cotización   

1. Método de integración: inspección offline/en línea

口 Inspección offline: La inspección está separada de la línea de producción (alimentador de preformas + máquina de inspección). Por favor, indique la capacidad de producción.

口 Inspección en línea: el alimentador de preformas se conecta a su línea de producción y luego entra en la máquina de inspección. Por favor, indique la velocidad de la línea.

2. Información del tamaño de las preformas: diámetro, altura, peso de cada una.

3. Velocidad de inspección: determinada por su capacidad de producción/velocidad de línea.

   Teoría de Inspección   

Proceso de inspección del sistema de inspección visual Keye Tech para detectar defectos de apariencia:

Dispositivo de alimentación: Los productos se transfieren a una estación de trabajo a través de dispositivos de alimentación, ingresando a la máquina de inspección ordenadamente uno por uno.

Adquisición de imágenes: Se capturan imágenes de alta resolución mediante un sistema personalizado de cámaras industriales de desarrollo propio y fuentes de luz LED.

Procesamiento de imágenes: Las imágenes capturadas se cargan en nuestra plataforma de IA KVIS COULD de desarrollo propio para anotación de imágenes y entrenamiento de modelos (en menos de 1 hora).

Modelos de algoritmos de IA: Los algoritmos de IA analizan las imágenes procesadas, clasifican los productos en "NG" (defectuoso) y "OK" (calificado), y activan el rechazo en línea de los productos defectuosos a través de dispositivos neumáticos.

Programación de software: El software proporciona estándares de comparación de muestras, lo que permite a los clientes seleccionar los criterios más adecuados para equilibrar la precisión y las tasas de defectos.

Conteo y división por cajas: Los productos defectuosos se rechazan instantáneamente en una caja separada. Los productos buenos se cuentan para la división por cajas.