Система визуального контроля ПЭТ-преформ проводит визуальное обнаружение дефектов на преформах для воды, напитков, масла и других продуктов посредством систематического рабочего процесса: захват изображений, интеллектуальная обработка изображений, автоматическая аннотация, моделирование продвинутых алгоритмов ИИ и координация программного обеспечения. Система мгновенно отбраковывает несоответствующие продукты, автоматически подсчитывает квалифицированные единицы и поддерживает разделение на партии для оптимизации производства.

   Какие продукты можно инспектировать?

ПЭТ-преформы - преформы для воды, преформы для напитков, преформы для масла и т. д.

   Обнаружение дефектов   

 

   Решение с 11 камерами (настраиваемое)   

 

Решение с 7 камерами: 1 для верхнего отверстия, 1 для дна, 1 для опорного кольца, 4 для боковой стенки корпуса.

Решение с 11 камерами: 1 для верхнего отверстия, 1 для дна, 1 для опорного кольца, 1 для литникового отверстия, 4 для резьбы горловины, 4 для боковой стенки корпуса.

Доступны более индивидуальные решения.

   Необходимая информация перед расчетом стоимости   

1. Метод интеграции: автономная/встроенная инспекция

口 Автономная инспекция: инспекция отделена от производственной линии (податчик преформ + инспекционная машина). Пожалуйста, укажите производственную мощность.

口 Встроенная инспекция: податчик преформ подключается к вашей производственной линии, затем поступает в инспекционную машину. Пожалуйста, укажите скорость линии.

2. Информация о размере преформ: диаметр, высота, вес для каждой.

3. Скорость инспекции: определяется вашей производственной мощностью/скоростью линии.

   Теория инспекции   

Процесс инспекции системы технического зрения Keye Tech для обнаружения дефектов внешнего вида:

Подающее устройство: Продукты передаются на рабочую станцию с помощью подающих устройств, поступая в инспекционную машину по одному в упорядоченном порядке.

Захват изображений: Изображения высокого разрешения захватываются индивидуальной системой промышленных камер собственной разработки и источниками светодиодного освещения.

Обработка изображений: Захваченные изображения загружаются на нашу собственную платформу KVIS COULD AI для аннотации изображений и обучения моделей (в течение 1 часа).

Модели алгоритмов ИИ: Алгоритмы ИИ анализируют обработанные изображения, сортируют продукты на "NG" (дефектные) и "OK" (квалифицированные) и инициируют встроенное отбраковывание дефектных продуктов с помощью пневматических устройств.

Планирование программного обеспечения: Программное обеспечение предоставляет эталоны для сравнения образцов, позволяя клиентам выбирать наиболее подходящие критерии для балансировки точности и уровня дефектов.

Подсчет и разделение на коробки: Дефектные продукты мгновенно отбраковываются в отдельную коробку. Годные продукты подсчитываются для разделения на коробки.