Недавно «Ключевые технологии для оборудования для обнаружения легких моделей на основе ИИ-зрения» — разработанные независимо компанией Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. (далее «KeyeTech») — были удостоены Сертификата оценки научно-технических достижений. Эта оценка технологических достижений была организована и сертифицирована Китайской академией информационных и коммуникационных технологий (CAICT) при Министерстве промышленности и информационных технологий (MIIT). Академик Лю Шэн из Китайской академии наук (CAS) принял участие в процессе рассмотрения; после тщательной оценки экспертной группой уровень этого достижения был официально признан «международно продвинутым».

Являясь авторитетным национальным аналитическим центром в области промышленности и информационных технологий, Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) известна своими строгими стандартами и высоким уровнем профессионализма при оценке научно-технических достижений. Благодаря своему проекту «Ключевые технологии для оборудования для обнаружения легких моделей на основе ИИ-зрения» KeyeTech была признана достигшей «международно продвинутого» уровня — отличия, которое означает, что ее техническое мастерство в области машинного зрения на базе ИИ теперь находится на переднем крае мировых разработок.

KeyeTech «Ключевые технологии для оборудования для инспекции легких моделей на основе ИИ-зрения» решают критические, распространенные проблемы в области машинного зрения на базе ИИ:

1) Строгие требования к времени цикла инспекции на высокоскоростных производственных линиях (требующие отклика на уровне миллисекунд);

2) Необходимость быстрой адаптации алгоритмических моделей в производственных средах, характеризующихся большим разнообразием продукции и малыми партиями;

3) Производственные потери, понесенные при обнаружении новых типов дефектов из-за чрезмерно длительных циклов итераций (охватывающих несколько недель), обычно требуемых для традиционных моделей.

Инновационно интегрируя технологические подходы, включая высокоскоростную аппаратную обработку изображений, унифицированную архитектуру модели зрения и быстрое облачное обучение, KeyeTech успешно достигла точности измерения ≤2 мкм в определенных сценариях, а также задержки обработки одного кадра (для изображений с разрешением 2 мегапикселя) ≤4 мс. Кроме того, технология поддерживает время отклика «в течение нескольких часов» для адаптации к новым типам дефектов, используя небольшой набор данных всего из 20-50 изображений. Этот подход систематически решает технические проблемы, такие как сложность обработки в реальном времени на высокоскоростных линиях, слабая обобщающая способность между сценариями и медленные циклы итераций для переналадки производства, тем самым значительно повышая эффективность и гибкость машинного зрения на базе ИИ.

В настоящее время эти технологические достижения успешно внедрены в реальные производственные среды, включая промышленное оборудование для контроля качества на базе ИИ, системы инспекции качества пищевых продуктов на базе ИИ и роботизированные системы манипулирования с интеграцией ИИ, эффективно преобразуя возможности ИИ в ощутимую, реальную производительность.

Благодаря этому пути KeyeTech успешно осуществила «тройной скачок» — переход от «традиционных алгоритмов» к «глубокому обучению ИИ» и, наконец, к «революции в области легких вычислительных мощностей», тем самым создав мощный технологический барьер. Долгое время KeyeTech оставалась непоколебимой в своем стремлении стимулировать рост за счет прорывов в фундаментальных технологиях. От базовых алгоритмов до архитектур моделей, от централизованных фреймворков обработки до встроенных распределенных систем, компания достигла полной локализации и независимого контроля над своими основными технологиями, тем самым построив полностью автономную технологическую экосистему.

Являясь национальным предприятием «Специализированное, утонченное и новое» «Маленький гигант», KeyeTech получила признание в глобальной цепочке поставок от таких гигантов отрасли, как ALPLA, MENSHEN и NIPPON CHEMI-CON. Недавнее получение Сертификата оценки научно-технических достижений еще раз подчеркивает впечатляющие возможности китайской технологии машинного зрения на базе ИИ, демонстрируя ее силу в развитии от независимых исследований и разработок до поддержки мирового производственного сектора.