1.5KW machine d'inspection visuelle automatique pour l'analyse des défauts de tasse de yogourt IML

Machine d'inspection et de tri de vision à 7 caméras complètes pour l'analyse des défauts des gobelets de yaourt IML

La machine d'inspection et de tri par vision peut réaliser une détection rapide et précise des défauts d'aspect des gobelets grâce à la technologie de vision artificielle, améliorant ainsi la qualité des produits. Cette technologie combine des sources lumineuses, des lentilles, des caméras et des algorithmes logiciels pour effectuer une détection complète des gobelets, y compris la déformation des épaules des gobelets, la présence de plusieurs matériaux dans le corps des gobelets, les gobelets cassés, les déformations, les bosses, etc., afin de garantir que les gobelets répondent aux normes de qualité et d'empêcher les produits défectueux d'entrer sur le marché. Ceci est crucial pour améliorer l'image de marque et la satisfaction des consommateurs. Enfin, l'inspection visuelle des gobelets permet d'économiser du temps et des ressources humaines, de réduire les coûts et les risques de production.

• Le dernier algorithme d'IA avancé
• Unité de traitement embarquée modulable
• Puce NPU à puissance de calcul accrue
• Plateforme cloud pour l'exploitation et la maintenance à distance
• Système matériel et logiciel développé en interne
• Haute compatibilité avec divers types de produits

  Théorie de l'inspection

  La dernière machine d'inspection et de tri par vision IA est un équipement entièrement automatique pour la détection des défauts d'aspect des produits en gobelets en papier et en plastique. La configuration standard de cette méthode d'inspection par vision est de 6 caméras industrielles pour l'inspection complète de la zone. Le produit inspecté est transmis de manière stable et ordonnée à un poste de travail spécifique via un dispositif de manutention (alimentation), et les images d'échantillons à haute résolution capturées sont transmises au logiciel de traitement d'images via des sources lumineuses LED et des caméras industrielles personnalisées.
   

   

  Les derniers algorithmes d'IA sont analysés et comparés, et le système détermine automatiquement les produits « NG » et « OK ». Les composants pneumatiques correspondants sont contrôlés pour rejeter les produits défectueux en ligne, et les bons produits sont comptés et emballés directement, ou transférés à l'étape de production suivante.
   

   

  Le logiciel de contrôle de visualisation ouvrira des normes de comparaison d'échantillons, et le personnel de production sur le site du client peut contrôler la précision de la comparaison, sélectionner la norme de précision la plus appropriée pour sa propre situation de production, et ainsi contrôler le taux de défauts, les données d'inspection d'une certaine période peuvent être exportées et téléchargées sous forme de fichier Excel, ce qui est utile pour surveiller l'efficacité de la production et effectuer les ajustements.