1Máquina de inspección visual automática de 5 kW para el análisis de defectos de tazas de yogur IML

Máquina de inspección y clasificación de visión de 7 cámaras para el análisis de defectos de la taza de yogur IML

La máquina de inspección y clasificación por visión puede lograr una detección rápida y precisa de los defectos de apariencia de las tazas a través de la tecnología de visión automática, mejorando así la calidad del producto.Esta tecnología combina fuentes de luz, lentes, cámaras y algoritmos de software para realizar una detección integral de copas, incluida la deformación de los hombros de la copa, múltiples materiales en los cuerpos de la copa, copas rotas, deformaciones, abolladuras, etc.,En este sentido, la Comisión propone una serie de medidas para garantizar que los vasos cumplan con los estándares de calidad y que no se introduzcan productos defectuosos en el mercado.La inspección visual de las copas puede ahorrar tiempo y recursos humanos, reducir los costes y riesgos de producción.

• El último algoritmo avanzado de IA
• Unidad de procesamiento integrada de modularización
• El chip NPU de potencia de computación
• Plataforma en la nube para la operación y el mantenimiento remotos
• Sistema de hardware y software desarrollado por el propio fabricante
• Alta compatibilidad con diversos tipos de productos

  Teoría de la inspección

  La última máquina de inspección y clasificación de visión de IA es un equipo totalmente automático para la detección de defectos de apariencia de productos de tazas de papel y plástico,la configuración estándar de este método de inspección visual es de 6 cámaras industriales para inspección de área completa. el producto inspeccionado se transmite de forma estable y ordenada a una estación de trabajo específica a través de un dispositivo de manipulación de materiales (alimentación),y las imágenes de muestra de píxeles altos capturadas se transmiten al software de procesamiento de imágenes a través de fuentes de luz LED personalizadas y cámaras industriales.
   

   

  Los últimos algoritmos de IA se analizan y comparan, y el sistema determina automáticamente los productos “NG” y “OK”.Los componentes neumáticos correspondientes se controlan para rechazar los productos defectuosos en línea, y los buenos productos se cuentan y envasan directamente, o se transfieren a la siguiente etapa de producción.
   

   

  El software de control de visualización abrirá estándares de comparación de muestras, y el personal de producción en el sitio del cliente puede controlar la precisión de la comparación,seleccionar el estándar de precisión más adecuado para su propia situación de producción, y así controlar la tasa de defectos, los datos de inspección de cierto período se pueden exportar y descargar como un archivo excel, es útil para controlar la eficiencia de producción y hacer el ajuste.