Интеллектуальная система проверки КПК Качество обнаружения машины

Интеллектуальная система контроля качества с 6 камерами

Машины для обнаружения закрытия создают всеобъемлющие программные пакеты вывода дефектов, обеспечивающие прозрачность в вопросах качества для принятия обоснованных решений.Обеспечьте самые высокие стандарты качества с помощью нашего современного решения визуальной инспекции. Улучшите контроль качества с помощью нашей машины обнаружения зрения закрытия ИИ, специально разработанной для пластиковых крышек.,Эта машина захватывает четкие изображения для точного обнаружения дефектов, используя нашу мощную облачную платформу ИИ (Super Brain), она быстро обрабатывает, анализирует и маркирует изображения,создание точных моделей дефектов.

• Новейший алгоритм ИИ
• Модулизационный встроенный процессорный блок
• Чип NPU с высокой вычислительной мощностью
• Облачная платформа для удаленной эксплуатации и обслуживания
• Самостоятельно разработанная аппаратная и программная система
• Высокая совместимость с различными видами продукции

  Теория инспекции

  Машина KeyeTech для обнаружения дефектов при закрытии является полностью автоматическим оборудованием для обнаружения дефектов по внешнему виду продукта,Проверяемый продукт стабильно и упорядоченно передается на конкретную рабочую станцию через устройство обработки материалов (кормления)., а полученные изображения с высокими пикселями передаются в программное обеспечение для обработки изображений с помощью настраиваемых источников светодиода и промышленных камер.
  
  

  
  

  Анализируются и сравниваются алгоритмы искусственного интеллекта, и система автоматически определяет продукты "NG" и "OK". Соответствующие пневматические компоненты контролируются для отклонения дефектных продуктов онлайн,и хорошие продукты подсчитываются и упаковываются непосредственно, или переходят на следующий этап производства.
  
  

  
  

  Программное обеспечение откроет стандарты сравнения образцов, и производственный персонал на месте клиента может контролировать точность сравнения,выбирать наиболее подходящий стандарт точности для собственной производственной ситуации, и таким образом контролировать уровень дефекта.