![]() |
Nome da marca: | KEYE |
Número do modelo: | KY-P-C |
MOQ: | 1 conjunto |
preço: | USD20000~USD50000 |
Condições de pagamento: | T/T ou F/C |
Capacidade de abastecimento: | 1 conjunto por 4 semanas |
O10 câmaras Máquina de inspecção de impressão IML com IAEste sistema, que integra dez câmaras sincronizadas de alta resolução e algoritmos de aprendizagem profunda, oferece uma definição ultra-alta,Inspecção a 360° dos recipientes IML, incluindo copos de iogurte, tampas e embalagens cosméticas a velocidades de linha de produção superiores a 1000 unidades por minuto.
Detecta defeitos críticos de impressão e estruturais em tempo real:
Falhas de impressãoDesvios de cor, erros de registo, manchas de tinta, gráficos em falta.
Defeitos no rótuloRugas, bolhas de ar, adesão desigual, contaminação.
Questões estruturaisRiscos, rachaduras, imprecisões dimensionais.
O sistema de visão orientado por IA aprende por si mesmo a partir dos dados de produção, melhorando continuamente a precisão de detecção e minimizando as rejeições falsas.Sua imagem de vários ângulos capta imperfeições sutis invisíveis ao olho humano, garantindo que cada rótulo cumpra a estética da marca e a conformidade com a regulamentação (ISO 9001, GMP).
Projetado para integração perfeita com as máquinas de moldagem IML, o sistema de desencadeadores automáticos rejeita mecanismos para unidades defeituosas e gera análises de qualidade em tempo real.zero escapes de erro de impressão,Redução de 30% dos resíduos de materiais, etotal rastreabilidadepara recalls.
Ideal para os setores de alimentos, bebidas e bens de consumo, esta solução garante uma embalagem impecável, protege a integridade da marca e elimina a reformulação dispendiosa.
Principais vantagens:
Cobertura por 10 câmaras: detecção de defeitos inigualável (acurácia ≥ 99,99%).
Adaptabilidade da IA: lida com desenhos/cores variáveis sem reprogramar.
Alta velocidade: > 1.000 ppm sem desaceleração da linha.
Compliance Ready: Cumprir os padrões FDA/ISO de segurança das embalagens.
Informações baseadas em dados: rastreamento de EEO, mapeamento de defeitos, alertas de manutenção preditiva.