Система инспекции преформ. Новейшие алгоритмы ИИ. Высокая скорость. Полностью автоматическая. С сервисом удаленного доступа.

Система проверки зрения преформы Новейшие алгоритмы ИИ Высокая скоростьПолностью автоматическийсУслуга удаленного доступа

Оборудование KeyeTech для визуальной проверки обнаруживает дефекты внешнего вида.Высокопиксельные изображения из индивидуальных промышленных камер и светодиодных источников света загружаются на платформу KVIS-COULD AI. Алгоритмы ИИ анализируют, сортируют "НГ" и "ОК" продукты, отклоняют дефектные продукты онлайн через пневматику.Программное обеспечение предлагает стандарты сравнения образцов для клиентов, чтобы выбрать наиболее подходящий стандарт для точности и показателей дефектов.

Основные преимущественные технологии

√Платформа облачных алгоритмов ИИ: совершенная система алгоритмов ИИ; усиленное глубокое обучение; высокая точность, в режиме реального времени.

√Передовые компьютерные технологии: модульная конструкция; простая эксплуатация и обслуживание; широкое применение.

√Встроенная платформа обработки: адаптируются к суровым условиям (высокая температура, влажность, пыль, вибрации); высокий уровень интеграции; более низкая мощность и стоимость

√Платформа технического обслуживания удаленной работы: дистанционная практика в режиме реального времени; повышение точности обнаружения; своевременное решение задач.

√Оптимальное системное решение: более 20 лет работы в области визуальной инспекции; полноценные исследовательские и опытно-конструкторские возможности (оптика, электричество, алгоритм, механика, программное обеспечение).

√Специальная камера: высокая скорость; высокое разрешение; точное восстановление цвета; точное различие света и темноты

√Система оптической визуализации: взаимосвязанный дизайн анализа изображений освещения; охват полного спектра (поляризация, флуоресценция).

√Система пользовательского интерфейса: эргономичный дизайн пользовательского интерфейса; поддержка центральной системы управления; совместимость с соглашениями о оборудовании в верхней и нижней части производства.