ODM Контроль качества машинного зрения Автоматизированное оборудование визуальной инспекции Система обнаружения IML

Система обнаружения дефектов IML с искусственным зрением

НашСистема обнаружения дефектов IML на базе ИИреволюционизирует контроль качества для продуктов с маркировкой в форме, объединяя глубокое обучение с высокоразрешительной визуализацией для достижения непревзойденной точности в высокоскоростных производственных средах.

Основная технология:

• Мультиспектральная визуализация: 12MP поляризованные камеры (x6) с коаксиальными светодиодными массивами (0-50,000 люкс регулируемый)

• ИИ распознавания дефектов: Конвульсионные нейронные сети обучены на 3M + IML дефектных образцов

• 3D-реконструкция поверхности: Проекция структурированного света (5 мкм глубины разрешения)

Выявлены критические дефекты:

1. Дефекты маркировки

   • Сморки ≥ 0,2 мм2

   • Подъем края > 100 мкм

   • Сдвиг регистрации ±0,15 мм

2. Материальные недостатки

   • Воздушные ловушки/пузыри ≥Ø150μm

   • Углеродные полоски (ЧВ-изображение)

   • Деламинирование чернил

3. Структурные вопросы

   • Отметки опускания (чувствительность глубины 0,1 мм)

   • Линии потока в прозрачных зонах

Спецификации работы:

• Пропускная способность: 15 циклов/минуту (совместимы с прессами мощностью более 2000 тонн)

• Точность: 99,98% показатель обнаружения дефекта (заверенный согласно ASTM F2913)

• Ложноположительная ставка: < 0,1% (лучший показатель в отрасли)

• Освещение: самоадаптивные к материалам отделки (блестящие/матовые/текстурированные)

Индустрия 4.0 Интеграция:

• Реальные панели управления SPC с отслеживанием OEE

• Автоматическое отклонение части НГ (<5 мс латентность)

• Соединение SECS/GEM и OPC UA

• Записи качества, защищенные блокчейном

СоответствуетIATF 16949иFDA 21 CFRСистема оснащена HMI с одним щелчком мыши и генерирует отчеты об анализе причин, основанные на ИИ.

Целевые приложения:
▶ Оборудование автомобилей ▶ Контейнеры для еды ▶ Косметические упаковки ▶ Панели для бытовых приборов

Это будущее решение позволяет снизить уровень металлолома до 40% при этом устраняя затраты на ручную проверку, обеспечивая рентабельность производства в течение 7 месяцев.