Интеллектуальные системы автоматизированного визуального контроля качества крышек в реальном времени

Новая интеллектуальная камера визуальной инспекции с 6 высококачественными камерами

Машина визуальной инспекции генерирует комплексные программные пакеты вывода дефектов, обеспечивающие прозрачность в вопросах качества для принятия обоснованных решений.Обеспечьте самые высокие стандарты качества с помощью нашего современного решения визуальной инспекции. Улучшите контроль качества с помощью нашей машины визуальной инспекции ИИ, специально разработанной для пластиковых крышек.Эта машина захватывает четкие изображения для точного обнаружения дефектовИспользуя мощную облачную платформу ИИ (Super Brain), он быстро обрабатывает, анализирует и маркирует изображения, устанавливая точные модели дефектов.

• Новейший алгоритм ИИ
• Модулизационный встроенный процессорный блок
• Чип NPU с высокой вычислительной мощностью
• Облачная платформа для удаленной эксплуатации и обслуживания
• Самостоятельно разработанная аппаратная и программная система
• Высокая совместимость с различными видами продукции

  Теория инспекции

  Машина визуального контроля KeyeTech - это полностью автоматическое оборудование для обнаружения дефектов по внешнему виду продукции.Проверяемый продукт стабильно и упорядоченно передается на конкретную рабочую станцию через устройство обработки материалов (кормления)., а полученные изображения с высокими пикселями передаются в программное обеспечение для обработки изображений с помощью настраиваемых источников светодиода и промышленных камер.
   

   

  Анализируются и сравниваются алгоритмы искусственного интеллекта, и система автоматически определяет продукты "NG" и "OK". Соответствующие пневматические компоненты контролируются для отклонения дефектных продуктов онлайн,и хорошие продукты подсчитываются и упаковываются непосредственно, или переходят на следующий этап производства.
   

   

  Программное обеспечение откроет стандарты сравнения образцов, и производственный персонал на месте клиента может контролировать точность сравнения,выбирать наиболее подходящий стандарт точности для собственной производственной ситуации, и таким образом контролировать уровень дефекта.