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PET Botalhas -Máquina de Inspecção de Visão AI

Algoritmos de Aprendizagem Profunda de IA. 0,1 mm de precisão. 99,9% de precisão.soluções mized

Descrição do produto - Botalhas Vision Máquina de inspecção

A máquina de inspecção de garrafas de Al procede pela aquisição de imagens, processamento de imagens, anotação de imagens, modelos de algoritmos de Al e programação de software para inspeccionar defeitos aparentes de garrafas para alimentos, laticínios,A empresa rejeita produtos defeituosos da linha instantaneamente e conta com bons produtos para a divisão de caixas.

Parâmetros do produto- Botalhas Máquina de inspecção visual

Que produto pode ser inspeccionado? Botalhas Máquina de inspecção visual

Botão PET/PEs- Não.garrafas de leite, garrafas farmacêuticas, garrafas de bebidas, etc.

Detecção de defeitos- Botalhas Máquina de inspecção visual

 Teoria da inspecção

Processo de inspecção deInspecção de visão da Keye TechsistemaPara detectar defeitos de aparência:

Dispositivo de alimentaçãoOs produtos são transferidos para uma estação de trabalho através de dispositivos de alimentação, entrando na máquina de inspecção, um por um.

Aquisição de imagem: imagens de pixel alto são capturados por personalizado sistema de auto-desenvolvimentocâmaras industriais e fontes de luz LED.

Processamento de imagem: As imagens capturadas são enviadas para o nosso KVIS auto-desenvolvido PODEPlataforma de IA para f- Não.Anotação do mage umd Formação modelo (dentro de 1h).

Modelos de algoritmos de IA: Algoritmos de IA analisam as imagens processadas, classificam os produtos em "NG" (defeito) e "OK" (qualificado) e desencadeiam a rejeição em linha de produtos defeituosos através de dispositivos pneumáticos.

Programação de software: O software fornece padrões de comparação de amostras, permitindo aos clientes selecionar os critérios mais adequados para equilibrar a precisão e as taxas de defeito.

Contar e colocar na caixa divisão:DefeitoOs produtos são imediatamente rejeitados numa caixa separada.Os bons produtos sãocUnasTed paraCaixa divisão.

Tecnologias essenciais

Plataforma de nuvem de algoritmos de IA: sistema de algoritmo de IA perfeito; aprendizagem profunda reforçada; alta precisão, em tempo real.

Tecnologia de Computação Avançada: concepção modular; fácil operação e manutenção; ampla aplicação.

Plataforma de processamento incorporada: adaptável a ambientes adversos (alta temperatura, umidade, poeira, vibrações); integração de alto nível; menor consumo e custo

Plataforma de manutenção da operação remota• prática remota em tempo real; aumento da precisão de detecção; resolução de problemas em tempo útil.

Solução de sistema ideal: mais de 20 anos de experiência em inspecção visual; capacidade de investigação e desenvolvimento de toda a cadeia (óptica, eletricidade, algoritmo, mecânica, software).

Câmera especial personalizada: alta velocidade; alta resolução; restauração precisa de cores; distinção precisa de luz e escuridão

Sistema de Imagem Óptica Personalizado: conceção de análises de imagem de iluminação inter-relacionadas; cobertura de espectro completo (polarização, fluorescência).

Sistema de Interface de Usuário personalizado: concepção ergonómica da interfaz de utilização; suporte ao sistema de controlo central; compatibilidade com os acordos de equipamento a montante e a jusante.

Serviço pós-venda

Eu...Serviço de instalação e regulação de equipamento: WDentro de 7 dias após a máquina É entregue, o engenheiro é despachado de acordo com a data solicitada pelo cliente para a colocação em serviço no local, incluindoInstalação, ajuste e formação.

Eu...Serviços de manutenção diária gratuitos: Keye Tech fornece serviços online gratuitos de operação e manutenção remotas em KVISPlataforma AI COULD(auto-desenvolvido), nomeadamente para a atualização do sistema, configuração de algoritmos, ajuste de software, etc.

Eu...Classe de formação offline: Keye Tech temFormação regular fora da redeclassesTodos os anos, incluindo mecânica, software e algoritmos,clientesOs Estados-Membros podem enviar os seus engenheiros para participar.