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商品の詳細

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ボトル検査ビジョンシステム
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PETボトル外観検査機 AI深層学習アルゴリズム 全自動 薬局 食品 飲料 日用品

PETボトル外観検査機 AI深層学習アルゴリズム 全自動 薬局 食品 飲料 日用品

ブランド名: KEYE
モデル番号: KY-P-C
MOQ: 1セット
価格: USD20000~USD50000
支払条件: T/TまたはF/C
供給能力: 4週間に1セット
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
ISO/CE
欠陥を検出します:
色、スペック、不純物、ギャップ、スレッド、フラッシュ、バブル、ホール...
プリジョンと精度:
<0.1mm/99.5%
エリアを検出します:
ボトル口、口の壁、底、体
検出速度:
カスタマイズされた100pcs/min -300pcs/min
寸法:
3550*1030*1800mm(l*w*h)
重さ:
約350kg
パッケージの詳細:
フミゲーションのない木
供給の能力:
4週間に1セット
製品説明

PET ボトル -AI 視覚検査機

AIディープラーニングアルゴリズム 0.1mm精度 99.9%精度 コストミズド 溶液

製品説明 - ボトル ヴィシオn 検査機

食品,乳製品用ボトルに現れる欠陥を検査するために,画像取得,画像処理,画像注釈,Alアルゴリズムモデル,ソフトウェアスケジューリングを行います.,製造ラインからすぐに不具合の製品を拒絶し 箱分割のために良い製品を数えます

製品パラメータ- ボトル 視力検査機

ボトル AI視力検査機

検査 の 欠陥

黒,斑点,色差,汚れ,糸,リング,ノッチ,残留物,フラッシュ,バブル,穴,不均質な厚さ,変形,サイズ,インクジェット,商標,マート番号など.

検知領域

360°,bを含む瓶の口,ボトル底,ボトル体... ほら

電圧と電流

国内標準に適合する

圧縮空気

0.5Mpa - 0.8Mpa

スピード

300pcs/min

精度

0.1 mm

サイズ (キャップフィッダーを含む)

3550*1030*1800mm

パワー

5000〜7000W

精度

990.9%

体重

350kg

どんな製品が検査可能ですか? ボトル 視力検査機

PET/PEボトルsほら乳製品瓶,薬剤瓶,飲料瓶など

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欠陥 の 検出- ボトル 視力検査機

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 検査理論

検査プロセスキー・テクの視力検査システム外見の欠陥を検知するために:

給餌装置: 食品は給水装置を介して作業ステーションに移動し,一台ずつ検査機に入ります.

画像取得: 高画素画像は,カスタマイズされた 自主開発システム産業用カメラとLED光源

画像処理: 撮影した画像は自社開発のKVISにアップロードします 可能性AI プラットフォーム f に対してエイイイマジの注釈 についてd モデルトレーニング (1時間以内)

AIアルゴリズムモデル:AIアルゴリズムは処理された画像を分析し,製品を"NG" (欠陥) と"OK" (合格) に分類し,空気力装置を通じて欠陥製品のインライン拒絶を誘発します.

ソフトウェアスケジューリング: ソフトウェアはサンプル比較基準を提供し,顧客が正確性と欠陥率をバランスするために最も適切な基準を選択することができます.

数え込みと箱 区分:欠陥がある製品がすぐに別箱に捨てられます良質な製品はcオンted について 区分.

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基本技術

AI アルゴリズム クラウド プラットフォーム高精度でリアルタイムで 強化されたディープラーニングです

エッジ コンピューティング テクノロジー: モジュール式設計 操作と保守が簡単 幅広い用途

埋め込み処理プラットフォーム: 厳しい環境 (高温,湿度,塵,振動) に適応; 高レベルの統合; 低電力&コスト

遠隔操作のメンテナンスプラットフォーム遠隔リアルタイム練習 検出精度を高め 問題を間に合うように解決する

最適なシステムソリューション: 20年以上視覚検査に専念し,全鎖の研究開発能力 (光学,電気,アルゴリズム,機械,ソフトウェア)

カスタマイズされた特殊カメラ:高速 高解像度 精密な色復元 精密な光と暗さの区別

カスタマイズされた光学画像システム相互関係のある照明画像分析設計,全スペクトル (偏光,熒光) カバー

カスタマイズされたUIシステム: エルゴノミックなUI設計,中央制御システムのサポート,上流と下流の設備契約と互換性

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販売後 サービス

わかった設備の設置・調整サービス W機械から7日以内に 顧客が要求した日付に従ってエンジニアを派遣します 現場で稼働させるため含め設置,調整,訓練

わかった無料の日々のメンテナンスサービス: キー・テク オンラインで無料の遠隔操作・メンテナンスサービスを提供していますVISAI COULD プラットフォーム(自己開発)システム更新,アルゴリズム設定,ソフトウェア調整など

わかったオフライントレーニングクラス: キー・テク 持っている定期的なオフライン訓練クラス機械やソフトウェアやアルゴリズムを含む毎年顧客エンジニアが参加できるようにします 

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