De "Tentativa de Aventura" à "Revolução da Eficiência"
KEYETECH Usa o Poder de Computação de IA para Reconstruir a Produtividade Industrial
O poder de computação, também conhecido como capacidade de computação, é a força motriz central da era da informação. O tamanho do poder de computação afeta diretamente a velocidade e a eficiência do processamento de dados. E o poder de computação só pode se tornar verdadeira produtividade se estiver enraizado na indústria.
A chave para transformar o poder de computação em produtividade reside na profunda integração com a demanda industrial. Por exemplo, a indústria manufatureira tradicional tem baixa eficiência de produção e alto consumo de energia, o que gerou a demanda por poder de computação de borda e poder de computação inteligente. Ao implantar nós de computação de borda na linha de produção, processando em tempo real dados massivos coletados por sensores e, em seguida, usando o poder de computação de IA para otimizar os processos de produção, a manufatura inteligente é realizada. A força motriz central para a atualização e iteração da tecnologia de poder de computação vem desses pontos problemáticos práticos da indústria.
A Evolução de "Centralização na Nuvem" para "Distribuição de Nuvem de Ponta a Ponta"
Com base no ponto problemático da indústria - o desenvolvimento profundo da inspeção visual por IA, ele foi atualizado de uma simples "ferramenta de treinamento de modelos" para uma "ferramenta de P&D de processo completo" - cobrindo todo o ciclo de vida da coleta de dados, limpeza de anotações, treinamento de modelos, raciocínio de implantação, monitoramento e operação. No entanto, as plataformas tradicionais dependem fortemente da arquitetura centrada na nuvem, o que expõe gradualmente duas contradições centrais na implementação prática:
Crescimento explosivo de dados e gargalo de transmissão na nuvem: Em cenários industriais, o número de dados defeituosos aumenta. Se todos forem carregados na nuvem, isso ocupará mais de 70% da largura de banda industrial, levando ao congestionamento da rede.
Requisitos de tomada de decisão em tempo real e deficiências de latência na nuvem: A inspeção de qualidade industrial requer resposta em nível de milissegundos (como detecção de defeitos em linhas de produção de alta velocidade), enquanto o processamento na nuvem (incluindo transmissão de rede) normalmente tem uma latência média de mais de 100ms, o que não pode atender aos requisitos em tempo real.
O cerne dessas contradições é essencialmente a incompatibilidade entre a "arquitetura de computação centralizada" e os "requisitos de negócios distribuídos". O surgimento da computação de borda estendeu o poder de computação da nuvem para a "borda" do mundo físico, fornecendo um novo paradigma para resolver as contradições acima.
KEYETECH Redefine o 'Limite de Poder de Computação' da IA
A computação de borda KEYETECH-AI não é simplesmente "computação distribuída", mas afunda o processamento de dados, armazenamento, capacidades de raciocínio de IA em dispositivos físicos ou "nós de borda" próximos às fontes de dados, formando uma arquitetura colaborativa "ponta-borda-nuvem". Seus valores centrais são refletidos em quatro aspectos:
A unidade de computação de borda de IA da KEYETECH pode processar 400-500 dados de imagem por segundo com um único poder de computação de 32TOPS.
O processamento de dados local evita a transmissão de rede de longa distância, e a latência de ponta a ponta pode ser reduzida de 100ms+ na nuvem para menos de 10ms (dependendo da distância entre os nós de borda e os dispositivos).
- Otimização da largura de banda
Após filtrar, limpar e extrair recursos dos dados brutos, os nós de borda podem carregar apenas informações-chave, reduzindo a transmissão de dados em mais de 90%.
A extremidade da borda geralmente enfrenta o problema da instabilidade da rede. A unidade de computação de borda KEYETECH-AI tem certa autonomia, suporta o raciocínio de IA offline e garante que tarefas críticas ainda possam ser executadas quando a rede estiver desconectada.
A "Sinergia de Terceira Ordem" de Dados, Modelos e Poder de Computação
A unidade de computação de borda KEYETECH-AI desenvolvida pela própria KEYETECH-AI forma uma arquitetura colaborativa ponta-borda-nuvem, que não é uma simples divisão de trabalho, mas uma profunda integração de três dimensões.
A borda é responsável pela coleta de dados, pré-processamento e extração de recursos, enquanto a nuvem é responsável pelo armazenamento de dados, anotação e análise de big data, formando um fluxo de dados em circuito fechado de "precipitação de nuvem de filtragem de borda".
Treinamento baseado em nuvem de grandes modelos universais, implantação de borda de modelos leves e implementação de gerenciamento do ciclo de vida do modelo de "inferência de borda de otimização de nuvem" por meio de compressão de modelo, atualizações de parâmetros, aprendizado federado e outras tecnologias.
- Poder de computação colaborativo
Alocar dinamicamente o poder de computação de borda e nuvem com base no tempo real da tarefa, complexidade e requisitos de recursos (como prioridade de borda para tarefas em tempo real e processamento em nuvem para tarefas não em tempo real), alcançando a configuração ideal dos recursos globais de poder de computação.
Em comparação com a computação centralizada tradicional, a principal vantagem da computação de borda reside em "baixa latência (resposta em milissegundos)", "otimização da largura de banda (mais de 70% de redução no upload de dados inválidos)", "decisão de localização (ainda capaz de funcionar independentemente quando desconectado)", o que corresponde às principais demandas de manutenção preditiva em tempo real e confiabilidade.
O caminho do poder de computação autodesenvolvido da KEYETECH não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma reconstrução da essência da produtividade industrial - usando poder de computação especializado para resolver o dilema universal, definindo padrões de confiabilidade com estabilidade e alcançando a manufatura inteligente verde com baixo consumo de energia
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