Dal "tentativo di avventura" alla "rivoluzione dell'efficienza"

KEYETECH utilizza la potenza di calcolo dell'IA per ricostruire la produttività industriale

La potenza di calcolo, nota anche come capacità di calcolo, è la forza trainante principale dell'era dell'informazione.E la potenza di calcolo può diventare vera produttività solo se è radicata nell'industria..

La chiave per trasformare la potenza di calcolo in produttività risiede nella profonda integrazione con la domanda industriale.l'industria manifatturiera tradizionale ha una bassa efficienza produttiva e un elevato consumo energetico, che ha dato origine alla domanda di potenza di calcolo edge e potenza di calcolo intelligente.elaborazione in tempo reale di dati di massa raccolti dai sensori, e quindi utilizzando la potenza di calcolo dell'IA per ottimizzare i processi di produzione, si realizza la produzione intelligente.La forza trainante principale per l'aggiornamento e l'iterazione della tecnologia di potenza di calcolo proviene da questi punti di dolore pratici del settore.

L'evoluzione dalla "centralizzazione del cloud" alla "distribuzione end-to-end del cloud"

Sulla base del punto doloroso dell'industria - lo sviluppo profondo dell'ispezione visiva dell'IA,Il progetto è stato aggiornato da un semplice "strumento di formazione di modelli" a uno "strumento di R & S completo di processo" - che copre l'intero ciclo di vita della raccolta dei datiTuttavia, le piattaforme tradizionali si basano fortemente sull'architettura cloud-centric,che espone gradualmente due contraddizioni fondamentali nell'attuazione pratica:

L'esplosione dei dati e il collo di bottiglia della trasmissione nel cloud: negli scenari industriali, il numero di dati difettosi aumenta.occuperà oltre il 70% della larghezza di banda industriale, con conseguente congestione della rete.

Requisiti di processo decisionale in tempo reale e carenze di latenza nel cloud: l'ispezione della qualità industriale richiede una risposta a livello di millisecondi (come il rilevamento di difetti sulle linee di produzione ad alta velocità),mentre l'elaborazione cloud (compresa la trasmissione di rete) ha in genere una latenza media di oltre 100 ms, che non possono soddisfare i requisiti in tempo reale.

Il nucleo di queste contraddizioni è essenzialmente il disallineamento tra "architettura informatica centralizzata" e "requisiti aziendali distribuiti".L'emergere dell'edge computing ha esteso la potenza di calcolo dal cloud al "bordo" del mondo fisico, fornendo un nuovo paradigma per risolvere le contraddizioni di cui sopra.

KEYETECH ridefinisce il "limite di potenza di calcolo" dell'IA

L'edge computing KEYETECH-AI non è semplicemente "computing distribuito", ma affonda le capacità di elaborazione dei dati, di archiviazione e di ragionamento AI su dispositivi fisici o "nodi di bordo" vicini alle fonti di dati,formare un'architettura collaborativa "cloud end edge"I suoi valori fondamentali si riflettono in quattro aspetti:

• Potenza di calcolo elevata

L'unità di calcolo AI di KEYETECH può elaborare 400-500 dati di immagine al secondo con una singola potenza di calcolo di 32TOPS.

• La latenza è bassa

L'elaborazione locale dei dati evita la trasmissione in rete a lunga distanza,e la latenza end-to-end può essere ridotta da 100ms+ nel cloud a 10ms (a seconda della distanza tra i nodi edge e i dispositivi).

• Ottimizzazione della banda

Dopo aver filtrato, pulito ed estratto le caratteristiche dai dati grezzi, i nodi di bordo possono caricare solo informazioni chiave, riducendo la trasmissione dei dati di oltre il 90%.

• Maggiore stabilità

L'edge side spesso affronta il problema dell'instabilità della rete.e garantisce che le attività critiche possano ancora essere eseguite quando la rete è disconnessa.

La "sinergia di terzo ordine" di dati, modelli e potenza di calcolo

L'unità di edge computing KEYETECH-AI sviluppata da KEYETECH-AI stessa costituisce un'architettura collaborativa cloud end-edge, che non è una semplice divisione del lavoro, ma una profonda integrazione di tre dimensioni.

• Collaborazione dei dati

L'edge è responsabile della raccolta dei dati, del pre-elaborazione e dell'estrazione delle caratteristiche, mentre il cloud è responsabile dell'archiviazione dei dati, dell'annotazione e dell'analisi dei big data,che formano un flusso di dati a circuito chiuso di "nuvole di precipitazione a filtro di bordo";.

• Modello di collaborazione

formazione basata su cloud di modelli universali di grandi dimensioni, distribuzione di modelli leggeri edge e implementazione della gestione del ciclo di vita del modello "cloud optimization edge inference" attraverso la compressione del modello,Aggiornamenti dei parametri, l'apprendimento federato e altre tecnologie.

• Potenza di calcolo collaborativa

Alloca dinamicamente potenza di edge e cloud computing in base al tempo reale delle attività, complessità,e requisiti di risorse (come la priorità di bordo per le attività in tempo reale e l'elaborazione cloud per le attività non in tempo reale), raggiungendo la configurazione ottimale delle risorse di potenza di calcolo globali.

Rispetto al tradizionale calcolo centralizzato, il vantaggio principale del edge computing risiede nella "bassa latenza (risposta di millisecondi)","ottimizzazione della larghezza di banda (più del 70% di riduzione del caricamento di dati non validi) ", "decisione di localizzazione (ancora in grado di funzionare in modo indipendente quando disconnesso"), che corrisponde alle esigenze fondamentali della manutenzione predittiva in tempo reale e affidabilità.

Il percorso della potenza di calcolo auto-sviluppata di KEYETECH non è solo una svolta tecnologica,ma anche una ricostruzione dell'essenza della produttività industriale - utilizzando una potenza di calcolo specializzata per risolvere il dilemma universale, definendo standard di affidabilità con stabilità e realizzando una produzione intelligente e verde con basso consumo energetico