Automatisierte USB-Kappe Hochgeschwindigkeits-Vision-Inspektionssysteme Maschine zur Qualitätskontrolle

Neue Kamera der 7. Generation Automatische Kappe Visuelle Inspektion für eine genaue Analyse von Oberflächenfehlern

Die visuelle Überprüfung erzeugt umfassende Softwarepakete zur Fehlerbehebung, die für eine fundierte Entscheidungsfindung Einblicke in Qualitätsprobleme bieten.Gewährleistung höchster Qualitätsstandards durch unsere visuelle InspektionErhöhen Sie Ihre Qualitätskontrolle mit unserer visuellen Inspektion der Kappen, die speziell für Plastikkappen entwickelt wurde.Diese Maschine erfasst klare Bilder zur präzisen Fehlererkennung.. Mit Hilfe unserer robusten KI-Cloudplattform (Super Brain) verarbeitet, analysiert und kennzeichnet es Bilder schnell und stellt genaue Defektmodelle her.

• Der neueste KI-Algorithmus
• Modularisierung eingebetteter Verarbeitungseinheit
• NPU-Chip mit hoher Rechenleistung
• Cloud-Plattform für Fernbetrieb und -Wartung
• Selbstentwickelte Hardware- und Softwaresysteme
• Hohe Verträglichkeit mit verschiedenen Warentypen

  Inspektionstheorie

  KeyeTech Cap Visual Inspection ist eine vollautomatische Ausrüstung zur Fehlererkennung im Produktbild.das geprüfte Produkt durch eine Materialbehandlungseinrichtung (Zuführungseinrichtung) stabil und ordnungsgemäß an einen bestimmten Arbeitsplatz übertragen wird, und die erfassten hohe Pixel-Musterbilder werden an eine Bildverarbeitungssoftware über maßgeschneiderte Led-Lichtquellen und Industriekameras übertragen.
   

   

  Dabei werden KI-Algorithmen analysiert und verglichen, und das System ermittelt automatisch die Produkte "NG" und "OK". Die entsprechenden pneumatischen Komponenten werden gesteuert, um die defekten Produkte online abzulehnen,und die guten Produkte werden direkt gezählt und verpackt, oder in die nächste Produktionsstufe überführt.
   

   

  Die Software eröffnet Probenvergleichsstandards, und das Produktionspersonal am Standort des Kunden kann die Vergleichsgenauigkeit kontrollieren.Auswahl des für die eigene Produktionssituation am besten geeigneten Genauigkeitsstandards, und somit die Fehlerquote zu kontrollieren.