Machine d'inspection visuelle IA entièrement automatique avec une précision de 0,1 mm et une vitesse de 300 pièces/min pour le contrôle qualité des bouteilles utilisant des algorithmes d'apprentissage profond IA
Machine d'inspection visuelle IA entièrement automatique avec une précision de 0,1 mm et une vitesse de 300 pièces/min pour le contrôle qualité des bouteilles utilisant des algorithmes d'apprentissage profond IA
bouteille de bouteille, bouche en bas, fond, corps
Vitesse de détection:
100pcs personnalisés / min - 300pcs / min
Dimension:
3550 * 1030 * 1800 mm (l * w * h)
Poids:
Environ 350 kg
Détails d'emballage:
Bois sans fumigation
Capacité d'approvisionnement:
1 set par 4 semaines
Mettre en évidence:
0.1 mm Machine d'inspection visuelle de précision IA
,
Système de vision d'inspection de bouteilles à une vitesse de 300 pièces/min
,
Système d'inspection de bouteilles automatisé par algorithmes d'apprentissage profond IA
Description du produit
Machine d'inspection visuelle IA pour bouteilles PE PET entièrement automatique
Système d'inspection automatisé à haute vitesse conçu pour les industries laitières, alimentaires, des boissons, pharmaceutiques et chimiques quotidiennes.
Machine d'inspection visuelle IA à haute vitesse pour bouteilles
Solution d'inspection avancée pour les applications pharmaceutiques, alimentaires, des boissons et de l'industrie chimique quotidienne.
Derniers algorithmes d'IA développés par l'équipe R&D de l'USTC
Boîtier informatique modulaire à haute capacité
Plateforme cloud pour l'exploitation et la maintenance à distance
Système matériel et logiciel développé en interne
Haute compatibilité avec divers types de produits
Technologie d'inspection
L'équipement d'inspection visuelle de bouteilles KeyeTech détecte les défauts d'apparence grâce à l'imagerie avancée et à l'analyse IA. Les produits sont transférés vers des postes de travail via des dispositifs d'alimentation où des images haute résolution sont capturées à l'aide de caméras industrielles personnalisées et de sources lumineuses LED.
Les images sont téléchargées sur la plateforme IA KVIS-CLOUD où des algorithmes sophistiqués analysent et trient les produits en catégories "NG" (défectueux) et "OK". Les produits défectueux sont automatiquement rejetés en ligne via des systèmes pneumatiques. Le logiciel fournit des normes de comparaison d'échantillons, permettant aux clients de sélectionner les paramètres optimaux pour la précision et le contrôle du taux de défauts.