Système automatique d'imagerie hyperspectrale pour l'inspection de la vision des étiquettes

Machine de détection de défaut d'étiquette d'impression

Notre avancéeSystème de détection des défauts d'étiquette d'impressionintègre l'imagerie hyperspectrale et l'apprentissage en profondeur pour fournir un contrôle de qualité sans compromis pour les étiquettes sur les lignes d'emballage pharmaceutique, FMCG et industrielle.Conçus pour les environnements de production à grande vitesse, cette solution de vision par IA réalise99.99% de précision de détectionà des vitesses jusqu'à300 mètres/minute.

Technologie de base:

• Imagerie multimodale: caméras à balayage en ligne 8K (x3) avec éclairage coaxial, dôme et UV

• IA de reconnaissance des défauts: Réseaux neuronaux convolutifs formés sur des échantillons défectueux 5M+

• Analyse spectrale en temps réel: imagerie hyperspectrale à 10 bandes (400-1700 nm)

  Spécifications techniques:

  • Résolution: 12 μm/pixel @ 300 m/min

  • Précision: capacité de traitement 6σ (Ppk ≥ 2,0)

  • Éclairage: Arrays LED adaptatifs (de 0 à 100 000 lux)

  • Largeur de l'inspection: réglable de 50 à 1000 mm

  Intégration dans l'industrie 4.0:

  • Tableaux de bord SPC en temps réel avec analyse OEE

  • Rapports PDF/EUDR automatisés avec traces d'audit de la chaîne de blocs

  • les protocoles SECS/GEM, OPC UA et MQTT;

  • Un seul clic pour 200 types d'étiquettes

  Validée par rapportPour les appareils électroniquesLes modules optionnels comprennent:
  ✅ Vérification des données variables (GS1 Datamatrix)
  ✅ Inspection des sceaux pour vérifier qu'ils ne sont pas altérés
  ✅ Détection des substances migrantes (UV-VIS)

  Applications visées:
  ▶ Étiquettes de séries pharmaceutiques ▶ Hologrammes de marques de luxe ▶ Avertissements sur les produits chimiques du GHS ▶ Étiquettes de fraîcheur des aliments

  Cette solution à l'épreuve du temps détecte les défauts invisibles aux inspecteurs humains tout en obtenant un retour sur investissement en 4 mois grâce à la réduction des déchets et à la prévention du rappel.