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Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
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Detalhes dos produtos

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Sistema de visão de inspecção de garrafas
Created with Pixso.

Última Máquina de Inspeção Visual Automática Completa com Algoritmos de IA para Recipientes de Garrafas Plásticas

Última Máquina de Inspeção Visual Automática Completa com Algoritmos de IA para Recipientes de Garrafas Plásticas

Nome da marca: KEYE
Número do modelo: KY-GB-C8
MOQ: 1 conjunto
preço: USD20000~USD50000
Condições de pagamento: T/T ou F/C
Capacidade de abastecimento: 1 conjunto por 4 semanas
Informações pormenorizadas
Lugar de origem:
China
Certificação:
ISO/CE
Velocidade de inspecção:
300 peças/min (Personalizado)
Precisão e precisão:
< 0,1 mm/99,5%
Detectar Área:
360° área total (Customizado)
Descubra defeitos:
Cor, mancha, impureza, lacuna, fio, flash, bolha, buraco...
Método de detecção:
em linha/offline
Peso:
Cerca de 350Kg
Detalhes da embalagem:
madeira Fumigação-livre
Habilidade da fonte:
1 conjunto por 4 semanas
Descrição do produto
Máquina de Inspeção Automática de Garrafas
Detecta e remove defeitos como manchas pretas, diferenças de cor, impurezas, fios, anéis, entalhes, resíduos, rebarbas, bolhas, flashes, deformações,  espessura irregular e dimensões no corpo da garrafa online.

Teoria da Inspeção

  • O produto é transmitido de forma estável e ordenada para uma estação de trabalho específica através de um dispositivo de manuseio de material (alimentação), e as imagens de amostra de alta resolução capturadas são transmitidas para o software de processamento de imagem através de fontes de luz LED personalizadas e câmeras industriais HID. Com base em big data, algoritmos de IA são analisados e comparados, e o sistema determina automaticamente os produtos defeituosos e bons. Os componentes pneumáticos correspondentes são controlados para eliminar os produtos defeituosos online, e os produtos bons são contados e embalados para completar a inspeção do produto.
  • O software abrirá padrões de comparação de amostras, e o pessoal de produção no local do cliente pode controlar a precisão da comparação, selecionar o padrão de precisão mais adequado para sua própria situação de produção e, assim, controlar a taxa de defeitos.