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| 브랜드 이름: | KEYE |
| 모델 번호: | KY-PC |
| 모크: | 1 세트 |
| 가격: | USD20000~USD50000 |
| 지불 조건: | t/t 또는 f/c |
| 공급 능력: | 4 주당 1 세트 |
10대의 카메라 AI 기반 IML 컨테이너 라벨 인쇄 검사기 는 인몰드 라벨링(IML) 포장의 품질 관리를 혁신합니다. 10대의 동기화된 고해상도 카메라와 딥러닝 알고리즘을 통합한 이 시스템은 요거트 컵, 뚜껑, 화장품 포장 등 IML 컨테이너에 대한 초고화질 360도 검사를 분당 1,000개 이상의 생산 라인 속도로 제공합니다.
실시간으로 중요한 인쇄 및 구조적 결함을 감지합니다:
인쇄 결함: 색상 편차, 불일치, 잉크 번짐, 누락된 그래픽.
라벨 결함: 주름, 기포, 고르지 않은 접착, 오염.
구조적 문제: 긁힘, 균열, 치수 부정확.
AI 기반 비전 시스템은 생산 데이터로부터 스스로 학습하여 탐지 정확도를 지속적으로 향상시키고 잘못된 거부를 최소화합니다. 다각도 이미징은 사람의 눈으로는 보이지 않는 미묘한 결함을 포착하여 모든 라벨이 브랜드 미학과 규제 준수(ISO 9001, GMP)를 충족하도록 보장합니다.
IML 성형기와 완벽하게 통합되도록 설계된 이 시스템은 불량품에 대한 거부 메커니즘을 자동으로 트리거하고 실시간 품질 분석을 생성합니다. 이점으로는 인쇄 오류 누락 제로, 재료 폐기물 30% 감소, 및 완전한 추적성 을 통한 리콜이 있습니다.
식음료 및 소비재 부문에 이상적인 이 솔루션은 완벽한 포장을 보장하고 브랜드 무결성을 보호하며 비용이 많이 드는 재작업을 제거합니다.
주요 장점:
10대 카메라 커버리지: 탁월한 결함 탐지(99.99% 이상 정확도).
AI 적응성: 재프로그래밍 없이 가변 디자인/색상 처리.
고속: 라인 속도 저하 없이 1,000 PPM 이상.
규정 준비: 포장 안전에 대한 FDA/ISO 표준 충족.
데이터 기반 인사이트: OEE 추적, 결함 매핑, 예측 유지보수 알림.
