Rileva e rimuove difetti come macchie nere, differenze di colore, impurità, fili, anelli, intagli, residui, sbavature, bolle, lampi, deformazioni, spessore non uniforme e dimensioni sul corpo della bottiglia online.
Teoria dell'ispezione
Il prodotto viene trasmesso in modo stabile e ordinato a una specifica postazione di lavoro tramite un dispositivo di movimentazione (alimentazione) del materiale, e le immagini campione ad alta risoluzione acquisite vengono trasmesse al software di elaborazione delle immagini tramite sorgenti luminose LED e telecamere industriali HID personalizzate. Sulla base dei big data, gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono analizzati e confrontati, e il sistema determina automaticamente i prodotti difettosi e quelli buoni. I componenti pneumatici corrispondenti vengono controllati per eliminare i prodotti difettosi online, e i prodotti buoni vengono contati e inscatolati per completare l'ispezione del prodotto.
Il software aprirà standard di confronto dei campioni, e il personale di produzione presso il sito del cliente può controllare la precisione del confronto, selezionare lo standard di precisione più adatto alla propria situazione di produzione, e quindi controllare il tasso di difetti.