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KI-gestützte Sichtprüfmaschine für PE-Flaschen mit 0,1 mm Präzision, 99,9 % Genauigkeit und 300 Stück/min Geschwindigkeit

Name: KI-gestützte Sichtprüfmaschine für PE-Flaschen mit 0,1 mm Präzision, 99,9 % Genauigkeit und 300 Stück/min Geschwindigkeit
Brand: Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
SKU: KY-P-C
Price: 35,000.00 USD
Availability: InStock

Markenbezeichnung:	KEYE
Modellnummer:	KY-P-C
MOQ:	1 Satz
Preis:	USD20000~USD50000
Zahlungsbedingungen:	T/t oder f/c
Versorgungsfähigkeit:	1 Set pro 4 Wochen

Einzelheiten

Produktbeschreibung

Einzelheiten

Herkunftsort:

China

Zertifizierung:

ISO/CE

Defekte erkennen:

Farbe, Fleck, Verunreinigung, Lücke, Faden, Blitz, Blase, Loch ...

Vorision & Genauigkeit:

<0,1 mm/99,5%

Bereich erkennen:

Flaschenmund, Mund in Wall, Boden, Körper

Erkennungsgeschwindigkeit:

Customized 100pcs/min - 300pcs/min

Dimension:

3550*1030*1800 mm (l*w*h)

Gewicht:

Ca. 350 kg

Verpackung Informationen:

Begasungsfreies Holz

Versorgungsmaterial-Fähigkeit:

1 Set pro 4 Wochen

Hervorheben:

0.1 mm Precision AI Vision Inspection Machine

1 mm Präzisions-KI-Sichtprüfmaschine

99

Produktbeschreibung

PE-Flaschen KI-Besichtigungsmaschine

Inline vollautomatisierte KI-Algorithmen 300 Stück/min Geschwindigkeit 0,1 mm Präzision 99,9% Genauigkeit kundenspezifische Lösungen

Die KI-Flascheninspektionsmaschine nutzt fortschrittliche Bildgewinnung, Verarbeitung, Anmerkung, KI-Algorithmusmodelle und Softwareplanung, um scheinbare Mängel von Flaschen für Lebensmittel, Milchprodukte,Pharmazeutische und andere IndustriezweigeEs lehnt sofort defekte Produkte von der Produktionslinie ab und zählt gute Produkte für die Boxteilung.

Produktspezifikationen

Parameter	Spezifikation
Inspektionsfehler	Schwarze Flecken, Farbunterschiede, Verunreinigungen, Fäden, Ringe, Kerben, Reste, Blitze, Blasen, Löcher, ungleiche Dicke, Verformungen, Größe, Tintenstrahl, Marke, Werkstoffnummer usw.
Nachweisbereich	360°, einschließlich Flaschenöffnung, Flaschenboden, Flaschenkörper
Spannung und Strom	Anpassung an nationale Normen
Druckluft	0.5Mpa - 0,8Mpa
Geschwindigkeit	300 Stück/min
Präzision	0.1 mm
Größe (einschließlich Kappe-Zuführer)	355010301800 mm
Macht	5000 - 7000 W
Genauigkeit	990,9%
Gewicht	350 kg

Kompatible Erzeugnisse

Milchflaschen, Apothekenflaschen, Getränkeflaschen und verschiedene andere Verpackungsbehälter.

Fähigkeit, Mängel zu erkennen

Inspektionsverfahren

1. Fütterungsvorrichtung:Die Produkte werden über die Zuführungsanlagen in die Arbeitsstation übertragen und nacheinander in die Inspektionsmaschine gebracht.

2Bildgewinnung:Hochpixel-Bilder, erfasst durch ein maßgeschneidertes System von selbst entwickelten Industriekameras und LED-Lichtquellen.

3Bildverarbeitung:Die aufgenommenen Bilder werden auf unsere selbstentwickelte KVIS COULD AI Plattform hochgeladen, um nur wenige Bildanmerkungen und Modell-Training (innerhalb von 1 Stunde) zu erhalten.

4- Algorithmusmodelle für KI:KI-Algorithmen analysieren verarbeitete Bilder, sortieren Produkte in "NG" (defekt) und "OK" (qualifiziert) und lösen die Ablehnung in der Linie über pneumatische Geräte aus.

5- Softwareplanung:Die Software stellt Stichprobenvergleichsstandards zur Verfügung, die es Kunden ermöglichen, optimale Kriterien auszuwählen, um Genauigkeit und Defektraten auszugleichen.

6Zähl- und Box-Abteilung:Fehlerhafte Produkte werden sofort in eine separate Schachtel zurückgewiesen.

Kerntechnologien

KI-Algorithmus-Cloud-Plattform

Perfektes KI-Algorithmus-System, verstärktes Deep Learning, hochpräzise Echtzeitverarbeitung.

Hochentwickelte Computertechnologie

Moduläres Design; einfache Bedienung und Wartung; breiter Anwendungsbereich.

Eingebettete Verarbeitungsplattform

Anpassungsfähig an raue Umgebungen (hohe Temperatur, Feuchtigkeit, Staub, Vibrationen); hohe Integration; geringere Leistung und Kosten.

Fernbetriebswartungsplattform

Remote Praxis in Echtzeit; erhöht die Detektionsgenauigkeit; löst Probleme rechtzeitig.

Optimale Systemlösung

Mehr als 20 Jahre Erfahrung in der visuellen Inspektion; F&E-Fähigkeiten für die gesamte Kette (Optik, Elektrizität, Algorithmen, Mechanik, Software).

Spezielle Kamera

Hochgeschwindigkeit; hohe Auflösung; präzise Farbwiederherstellung; präzise Unterscheidung von Licht und Dunkelheit.

Optisches Bildgebungssystem

Design einer interrelativen Lichtbildanalyse; Vollspektrum-Abdeckung (Polarisierung, Fluoreszenz).

Benutzeroberflächen-System

Ergonomische Benutzeroberfläche; Unterstützung eines zentralen Steuerungssystems; Kompatibilität mit Vor- und Nachgeschaltenausrüstungsabkommen.

Dienstleistungen nach dem Verkauf

Einrichtung und Anpassung der Ausrüstung:Innerhalb von 7 Tagen nach der Lieferung der Maschine wird der Ingenieur nach dem vom Kunden gewünschten Datum zur Inbetriebnahme vor Ort, einschließlich Installation, Anpassung und Schulung, entsandt.
Kostenlose Wartungsleistungen:Keye Tech bietet kostenlose Fernbetriebs- und Wartungsdienste online auf der KVIS AI COULD-Plattform (selbstentwickelt), insbesondere für Systemupdates, Algorithmus-Einstellungen, Softwareanpassungen usw.
Offline-Schulungen:Keye Tech hat jedes Jahr regelmäßige Offline-Schulungen, einschließlich Mechanik und Software & Algorithmen, Kunden können ihre Ingenieure zur Teilnahme schicken.

Über Keye Tech

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. ist ein chinesisches nationales Hightech-Unternehmen, das sich auf die Anwendung von KI-Technologie in der Sehinspektionsindustrie spezialisiert hat.Als führender Hersteller und Lösungsanbieter mit mehr als 15 Jahren Erfahrung, bieten wir die fortschrittlichste KI-Vision-Inspektionsmaschine und kundenspezifische Lösungen für KI-Visualspektionssysteme.

Wir haben mehr als 60 Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter aus führenden nationalen optischen Forschungsinstituten und ein Kerndoktorateam aus der USTC, das die gesamte Technologie-Kette von Optik, Elektrizität, Mechanik,Algorithmus und SoftwareUnsere Produkte können in Getränke, Pharma, Milch, Wein, Textil, neue Energie, Landwirtschaft und anderen Verpackungsindustrien eingesetzt werden.

Unsere Fabrik

Vertrauenswürdig für globale Marken

Vertraut von mehr als 2.000 Marken weltweit, darunter:

Coca-Cola

P&G

Unilever

ALPLA

Menschen

Shriji-Polymer

Berry Global

Aptar

LAMIPAK

TPAC

PACT-Fraktion

Von den USA, Frankreich, Japan und Südkorea über das tropische Thailand, Indien, die Türkei, Vietnam und sogar Russland, Pakistan und Algerien haben die Geräte von Keye Tech inzwischen mehr als 30 Länder erreicht.

Anpassungsfähige Lösungen

Keye verfügt über ein ausgereiftes, standardisiertes Forschungs- und Entwicklungssystem für neue Produkte, starke Forschungs- und Entwicklungskapazitäten und folgt dem Prinzip "alles kann überprüft werden".Wir haben hochgradig angepasste personalisierte Produkte für branchenführende Kunden bereitgestellt., wie CATL-Lithiumbatterien, Maotai-Weinflaschen, Chemi-con-Kondensatoren usw.

Tags:

Sichtprüfmaschine

Kontrollsystem für die Obergrenze

Flaschenprüfmaschine

System zur Prüfung der Vorform

Automatische Sichtprüfung

Hochgeschwindigkeits-Sichtprüfungssysteme

Sichtprüfmaschine

Kontrollsystem für die Obergrenze

Flaschenprüfmaschine

System zur Prüfung der Vorform

Automatische Sichtprüfung

Hochgeschwindigkeits-Sichtprüfungssysteme

Einzelheiten zu den Produkten

KI-gestützte Sichtprüfmaschine für PE-Flaschen mit 0,1 mm Präzision, 99,9 % Genauigkeit und 300 Stück/min Geschwindigkeit

KI-gestützte Sichtprüfmaschine für PE-Flaschen mit 0,1 mm Präzision, 99,9 % Genauigkeit und 300 Stück/min Geschwindigkeit

0.1 mm Precision AI Vision Inspection Machine

1 mm Präzisions-KI-Sichtprüfmaschine

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Qualitätskontroll-Vision-Systeme

Kamerabasiertes Inspektionssystem

Vollflaschen-Inspektionsmaschine

5KW Elektronische Flascheninspektion Vision System Maschine für Milchprodukte Verpackung

Flasche KI automatisierte visuelle Inspektionssysteme Maschine mit kapazitiver Bildgebung

Ausgefüllte Pharmaflaschen Inspektions-System Vision Machine KI Analyzer mit LIBS

ODM Vision Leergut-Inspektionsmaschine für Glasflaschen Sentinel mit SWIR-Optik

8 Kameras CMOS Maschine visuelle Inspektion Faltenetikett AOI Vision System