5 Energieeffiziente Kameras Flaschenfüllstandsdetektion mit Edge Computing Unit

Die Füllstandserkennung der Flaschen generiert umfassende Softwarepakete zur Defekterkennung und bietet Einblick in Qualitätsprobleme für fundierte Entscheidungen. Sichern Sie höchste Qualitätsstandards mit unserer Füllstandserkennung für Flaschen. Steigern Sie Ihre Qualitätskontrolle mit unserer Inspektionsmaschine für Augentropfenflaschen, die speziell für Kunststoffverschlüsse entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer proprietären High-Definition-Kamera („HD Eye“) und fortschrittlicher optischer Bildgebung erfasst diese Maschine klare Bilder für eine präzise Defekterkennung. Angetrieben von unserer robusten KI-Cloud-Plattform („Super Brain“) verarbeitet, analysiert und kennzeichnet sie Bilder schnell und etabliert so genaue Defektmodelle.

• Der neueste fortschrittliche KI-Algorithmus
• Modularisierung der eingebetteten Verarbeitungseinheit
• Steigende Rechenleistung des NPU-Chips
• Cloud-Plattform für Fernbedienung und -wartung
• Selbst entwickeltes Hard- und Softwaresystem
• Hohe Kompatibilität mit verschiedenen Produktarten

  Inspektionstheorie

  Die KeyeTech-Füllstandserkennung für Flaschen ist eine vollautomatische Ausrüstung zur Erkennung von Produktdefekten. Das zu prüfende Produkt wird über eine Materialhandhabungsvorrichtung (Zuführung) stabil und geordnet zu einer bestimmten Arbeitsstation transportiert, und die erfassten hochauflösenden Beispielbilder werden über kundenspezifische LED-Lichtquellen und Industriekameras an die Bildverarbeitungssoftware übertragen.

   

   

  Der Füllstand wird analysiert und verglichen, und das System bestimmt automatisch „NG“ (Ausschuss) und „OK“ (Gut)-Produkte. Die entsprechenden pneumatischen Komponenten werden gesteuert, um die fehlerhaften Produkte online auszusortieren, und die guten Produkte werden direkt gezählt und verpackt oder in die nächste Produktionsstufe überführt.

   

   

  Die Software öffnet Mustervergleichsstandards, und das Produktionspersonal am Standort des Kunden kann die Vergleichsgenauigkeit steuern, den am besten geeigneten Genauigkeitsstandard für die eigene Produktionssituation auswählen und so die Fehlerquote kontrollieren.

  Hauptmerkmale

  • Der neueste fortschrittliche KI-Algorithmus
  • Modularisierung der eingebetteten Verarbeitungseinheit
  • Steigende Rechenleistung des NPU-Chips
  • Cloud-Plattform für Fernbedienung und -wartung
  • Selbst entwickeltes Hard- und Softwaresystem
  • Hohe Kompatibilität mit verschiedenen Produktarten

    Inspektionsdefekttyp

    Die Füllstandserkennung für Flaschen kann eine umfassende Inspektion der Oberflächenfehler von Produkten durchführen, einschließlich herkömmlicher Defekte wie schwarze Punkte, Risse, Fäden, Grate, Kurzschuss, Verformungen usw.