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Markenbezeichnung: | KEYE |
Modellnummer: | KY-PC-C8 |
MOQ: | 1 Satz |
Preis: | USD20000~USD50000 |
Zahlungsbedingungen: | T/T oder F/C |
Versorgungsfähigkeit: | 1 Satz pro 4 Wochen |
Die AI Butterfly Cover Detection Machine ist ein fortschrittliches 8-Kamera-Vision-System zur Gewährleistung der einwandfreien Integrität von Schmetterlingssiegeln, Deckelfolien und Sterilbarrieren in Pharma- und Medizinverpackungen konzipiert. Durch die Kombination von hochauflösender Bildgebung mit KI-gestützter Defekterkennung, liefert dieses System 100 % Inspektionsgenauigkeit für kritische Verpackungskomponenten.
✔ 8 Hochgeschwindigkeitskameras – Synchronisierte Mehrwinkelbildgebung für vollständige Oberflächenabdeckung
✔ KI-gestützte Defekterkennung – Deep-Learning-Algorithmen identifizieren:
Falten, Risse oder falsch ausgerichtete Siegel
Mikroskopisch kleine Löcher oder Verunreinigungen
Klebstofffehler oder ungleichmäßige Haftung
✔ Echtzeit-Ausschleussystem – Entfernt automatisch fehlerhafte Einheiten bei Geschwindigkeiten von bis zu 500 Verpackungen pro Minute
✔ cGMP- und ISO 13485-konform – Validiert für Sterilverpackungen und Medizinproduktenormen
✔ Adaptive Beleuchtungstechnologie – Gewährleistet eine konsistente Erkennung auch bei reflektierenden oder transparenten Folien
✔ Benutzerfreundliche HMI – Intuitive Benutzeroberfläche für schnelle Einrichtung und minimales Bedienertraining
Schmetterlingssiegelprüfung für Infusionsbeutel und Infusionssets
Deckelfolienverifizierung in Blisterverpackungen und Trays
Integritätsprüfungen von Sterilbarrieren für chirurgische Sets
Validierung von manipulationssicheren Siegeln
Defekterkennung bei Mehrschichtlaminaten
Traditionelle Inspektionsmethoden übersehen oft subtile Defekte in flexiblen Verpackungen—unsere 8-Kamera + KI-Lösung bietet Mikron-genaue Genauigkeit und reduziert gleichzeitig Falschausschüsse um 95%. Die selbstlernenden Algorithmen des Systems verbessern die Leistung kontinuierlich und machen es ideal für Hochgeschwindigkeits-Verpackungslinien.
Beseitigen Sie Verpackungsfehler, bevor sie die Patientensicherheit beeinträchtigen!